计算机网络学习笔记-1.2.2OSI参考模型(1)
计算机网络-2019 王道考研 计算机网络-1.2.2OSI参考模型(1)
文章目录
- 2.OSI参考模型(1)
- 2.1OSI参考模型(1)
- 2.2ISO/OSI参考模型
- 2.3ISO/OSI参考模型解释通信过程
2.OSI参考模型(1)
2.1OSI参考模型(1)
2.2ISO/OSI参考模型
2.3ISO/OSI参考模型解释通信过程
计算机网络学习笔记-1.2.2OSI参考模型(1)相关推荐
- 计算机网络学习笔记-1.2.3OSI参考模型(2)
计算机网络-[2019 王道考研 计算机网络-1.2.3OSI参考模型(2)(https://www.bilibili.com/video/av70228743?t=6&p=7) 文章目录 3 ...
- 计算机网络学习笔记(15. OSI参考模型③、TCP/IP参考模型)
1. 传输层功能 2. 会话层功能 3. 表示层功能 4. 应用层功能 5. TCP/IP参考模型 6. 5层参考模型 7. 5层模型的数据封装 应用层:报文(message) 传输层:段(segme ...
- 计算机网络学习笔记(13. OSI参考模型①)
1. OSI参考模型 2. OSI参考模型解释的通信过程 3. OSI参考模型数据封装与通信过程 4. 为什么需要数据封装?
- 计算机网络学习笔记(14. OSI参考模型②)
1. 物理层功能 2. 数据链路层功能 3. 网络层功能 困--
- 计算机网络-学习笔记
计算机网络-学习笔记 1.1.1 概念.组成.功能和分类 概念:计算机网络:是一个将分散的.具有独立功能的计算机系统,通过通信设备与线路连接起来,由功能完善的软件实现资源共享和信息传递的系统.计算机网 ...
- 【计算机网络学习笔记】计算机网络
计算机网络学习笔记 第一章 计算机网络概述 1. 计算机网络概述 1.1 计算机网络的概念 1.2 计算机网络的组成 1.3 计算机网络的功能 1.4 计算机网络的分类 1.5 计算机网络的标准化工作 ...
- 计算机网络学习笔记Part1
计算机网络学习笔记Part1 1. 概念 计算机网络:是一个将分散的.具有独立功能的计算机系统,通过通信设备与线路连接起来,由功能完善的软件实现资源共享和信息传递的系统. 2.功能 1.数据通信.2. ...
- 计算机网络学习笔记---第一章
计算机网络学习笔记 第一章 文章目录 计算机网络学习笔记 第一章 前言 一.计算机网络的概念 (一)计算机网络的功能 1.数据通信(连通性) 2.资源共享(硬件 软件 数据) 3.分布式处理 (Had ...
- 计算机网络学习笔记之物理层
计算机网络学习笔记之物理层 通信基础 背景知识 基本概念 数据.信号与码元 信源.信道与信宿 速率.波特与带宽 ★ \bigstar ★ 奈奎斯特定理(奈式准则)与香农定理 ★ \bigstar ★ ...
最新文章
- 阿里副总裁、达摩院自动驾驶负责人王刚离职,将开启创业之路
- linux 服务搜索顺序文件 /etc/nsswitch.conf 简介
- 组件方式开发 Web App全站 学习视频 分享
- 开工大吉!送你一份「远程工作约定」
- python pandas csv时间聚合_Python通过pandas操作excel常用功能
- python异常捕获_Python-异常捕捉
- Python开课复习10
- 9 WM配置-主数据-定义物料分阶段的范围(Staging Area)
- jQuery学习笔记(五)
- 对话诸葛 io 孔淼:数据分析如何做,才能圈住用户?
- Missing Parts——Alpha 第 3 季NFT作品集来啦!
- html简单图片轮播的实现
- Elasticsearch08:es-ik添加自定义词库、热更新词库
- 数据资产盘点的流程和方法
- Visual AssistX番茄助手的安装与基本使用
- 上帝视角学JAVA- 基础08-类06【2021-08-07】
- 据说,年薪百万的程序员,都是这么开悟的---笑一笑十年少
- 发送邮件错误常见错误码
- 【NOIP2012提高组】国王游戏
- 量子革命?脑机接口?电子皮肤?我看了一次高质量科学大会
热门文章
- LeetCode 1770. 执行乘法运算的最大分数(DP)
- LeetCode 954. 二倍数对数组(map计数)
- LeetCode 1291. 顺次数(模拟)
- 程序员面试金典 - 面试题 17.23. 最大黑方阵(DP)
- LeetCode 468. 验证IP地址
- LeetCode 231. 2的幂 LeetCode 338. 比特位计数(2进制1的个数)
- win10版本查看_想知道电脑中安装的win10版本号,用这3招就对了,一键查看
- pythonselenium提高爬虫效率_[编程经验] Python中使用selenium进行动态爬虫
- pytorch 语义分割loss_vedaseg:基于pytorch的开源语义分割工具库,更多模型支持,更易拓展...
- 谷歌师兄的刷题笔记分享!