独家：Havok 发布新的 AI 中间件

March 23rd, 2009 Alex J. Champandard

2009-3-23，赖勇浩（http://blog.csdn.net/lanphaday）译

原文地址：http://aigamedev.com/middleware/havok-ai-announced

在20日（上周五）的时候，Havok 邀请 AiGameDeve.com 去他们在旧金山的总部参观他们他们新的 AI 中间件组件。首席工程师 Dave Gargan 和软件工程师 Chris Elion 给我演示了他们花了超过一年半时间做出来的技术和 demos。

本文是 Havok AI 的独家预览，官方将在周三举办的09年度游戏开发者大会（23日至27日在旧金山举办）上的 Expo 环节上揭开它的神秘面纱。这是 GDC首次发布 AI 领域的产品，欢迎继续关于这一越来越受关注的市场。

Havok 是 AiGameDev.com 的赞助商并且选择了我们来向游戏开发者社区批露他们最新的 AI产品。这篇文章是全球独家的，Havok AI将在明天发布。

Dealing With Destruction

David Gargan　说，游戏开发者面对的挑战之一是动态世界的 pathfinding，无数人都正在寻求解决方案。事实上，不仅（游戏中构建的）世界越来越大，而且还要面对可破坏环境和众多的可移动物体。Havok 在设计它的 AI中间件组件时就考虑到了这些需求，并且完全集成了动态 pathfinding：

“Havok AI 并非一个在静态 pathfinding 之上增加一个动态避让技术的解决方案，而是从动态环境之上直接构建的。其独特的、创新的解决方案能够实时处理数千个移动的物体，并且相当逼真。”

显然，支持动态世界的一个关键挑战是高效地处理不可避免的改动，可用这两种方法来实现它：

1. 实现快速构建核心导航网格的算法，能够在相当短的时间里处理整个网格。作为参考，Havok 在我们访问期间演示了一个城堡关卡，处理它只需要几秒钟。
2. 基于 Havok 在物理方面的经验，他们发现动态世界的改动在时间和空间上都有局部性。这个算法可以用来处理动态改动以节省时间。

Havok 向我们展示的 AI demos 集成了全套中间件，包括 Havok 物理引擎和 Havok 行为引擎，但事实上 AI 组件能够与任意的其它物理模拟引擎连接。

截图1：当在关卡中动态地增加和移除障碍时，导航网络就会更新。局部操控也能够帮助角色更好地避免碰撞（大图）。

Dynamic Navigation Meshes

据观察，许多现代游戏更多地受限于内存而不是计算能力，Havok 决定每一个关卡仅存储一个导航网格，然后通过一些运行时计算来找出任意行为的路径。Havok 通过优化它的 pathfinding 以运行在协处理器上，如 PS3 的 SPU，来支持这一决定。在发行版中，Havok 说：

“完全可扩展和可定制的 pathfinding 解决方案。这一产品为所有关键游戏平台实现了多线程、平台优化的层级 pathfinder。”

当 pathfinder 需要支持导航链接和智能对象时，多线程优化往往很难实现，这需要集成高层 AI——幸好 Havok 也提供了。

Havok 展示的 demos 中有一个包括了一个在窗口附近有一个导航链接的建筑物，因此士兵能够将弓身通过建筑物，可以用 Havok Behavior 引擎来处理动画。当然，在建筑物毁损的时候，AI 能够处理这一变化，这一链接点将不复存在。

对于这种情况，如果对象的配置在开发期间大致已知的话（例如建筑物的某些部分是直立还是倒塌）那么就能够用多种表现技巧在底层系统高效地处理了。

截图2：建筑物的窗户有着导航连接，从而允许 AI 跳过去，就像 Havok Behavior 处理一个智能对象那样。墙体倒塌后，也将导致导航网络中的连接更新（大图）。

Crowds and Moving Objects

Havok AI 的另一个特色是它能够处理世界中动态移动的物体：

• 主动的和自主的角色，如士兵或行人。
• 被动的或基于物理的实体，如手榴弹和炸弹。

Havok 给我介绍了一下这方面的情况：

“实现了动态 pathfinding 能力的高级局部操控模块带有预测能力，从而角色能够预测障碍的运动并作出相应的调整，当环境变得更为动态时，复杂而拥挤的情况让移动看起来更为真实。”

最后，Havok 将在明天的发布会上公开官方的完整版本。

图3：AiGameDev.com Havok 的旧金山总部。左起 Alex Champandard、Dave Gargan 和 Chris Elion。