俗话说，“近朱者赤，近墨者黑”。我们今天不讨论颜色，但可以讨论一下氛围。

众所周知，一所好学校，之所以成为好学校，不仅仅是因为老师，还因为学生，以及整体的学习氛围、学术氛围。

我至今还记得自己20多年前在北大德语中心的一段学习经历：全班10余个同学，课间课余谈论的都是德语相关的内容，最后结业考试，最差的一名的成绩都在90分以上。

没想到20多年后，上周在北京钓鱼台国宾馆，我再一次感受到了这种氛围——这里举行的是2017中国高校SAS数据分析大赛的决赛颁奖仪式和赛后的交流会。

氛围与生态

对于很多在大学学过统计学的人来说，他们对SAS都不会太陌生，因为SAS是国际上统计分析的标准软件之一，很多大学的统计学课程都有SAS相关的教学内容。

有了这个基础和氛围，中国高校SAS数据分析大赛在中国生根发芽似乎顺理成章。但实际上2013年在赛事起步之初，SAS相应的市场经费极为有限，同时这又是一项以“高校数据分析人才”为核心的非盈利性赛事，谁都不知道未来会发展成什么样。

“这个想法其实是来自于我们的客户，当时我们有几个重要的客户跟我说在社会上想招到优秀的数据分析人才实在太难了，所以我们就想到通过一个活动来筛选出来优秀的SAS应用人才，这是我们办大赛的初衷。”中国高校SAS数据分析大赛的负责人、SAS中国区培训经理赵丹说得很实在。

他的想法得到了SAS大中华区总裁吴辅世的支持，并且每一届的决赛颁奖仪式，吴辅世都亲自参加。

“举办这项赛事一方面是为了通过比赛，让学生们可以利用数据挖掘工具去解决企业实际的业务问题，我们期望通过这样的形式，可以让学生所学的知识与社会实际应用产生关联，为企业培养挖掘更多的未来数据科学家。”SAS大中华区总裁吴辅世同时也指出，“另一方面，我们也把这项赛事看成是SAS公司长期秉承的企业社会责任，通过SAS的努力，让数据科学可以发挥出积极的社会效应，促进整个分析经济生态的发展。”

SAS大中华区总裁吴辅世

吴辅世所说的分析经济生态，在笔者看来，最关键的就是SAS客户、伙伴中的数据分析人才。而让学生所学的知识与社会实际应用产生关联，实际上就是为整个分析经济生态培养人才，促进生态发展的最好手段。值得一提的是，这种模式，笔者在阿里巴巴的各种天池大赛中屡见不鲜，同样也是阿里云生态建设中的重要一环。

似乎，把氛围变为生态的理念，在于已经举办了五届中国高校SAS数据分析大赛的SAS来说，还要更早一些。

生态落地

“我们很高兴可以获得这个赛事的冠军，因为SAS的数据分析工具我们从大学里就开始使用，但是真正的把它用在解决实际问题，这还是第一次。”中国人民大学统计学院代表队全部由一年级研究生组成，言语中还透着一分稚气。

获得本届大赛冠军的中国人民大学统计学院代表队

事实上，他们参加这次大赛，不仅仅是为了获奖，还希望通过展示自己的专业能力，尽快与社会实践接轨。

笔者在颁奖仪式大厅外，看到了早就整整齐齐就位的、等待与新一届数据挖掘人才进行交流的银行、保险、医疗、零售、能源等行业数十家知名企业的展台。

“企业之间的竞争一定是人才之间的竞争，谁都希望能够获得优秀的人才，这也是所有企业在这里积极选拔人才的原因。”华普亿方集团董事长兼总裁付鹏博士直言不讳。

企业竞相与统计分析人才交流

众所周知，统计分析的核心就是大数据和计算模型，其实这也是人工智能的核心要素。从某种意义上，SAS数据分析大赛已经是中国高校比拼未来数据人才和人工智能尖端人才的竞技场。

正因为此，2017中国高校SAS数据分析大赛得到了校方和企业界双方的高度重视：中国综合排名前三十位的高校第一次全部派队参加本项赛事；此项赛事第一次由中国人民大学、清华大学、复旦大学等全国综合排名前十位的名校包揽。

获得第二名的清华大学数据科学研究院代表队

中科聚信CEO马占军认为：“SAS分析大赛已成为行业内标志性事件。如今大赛已对中国大数据分析应用、人工智能基础构建，多行业智能化管理升级，起到了巨大推动作用。”

拓展生态空间

事实上，在如今云计算、大数据、人工智能、物联网成为IT行业的发展趋势，甚至未来成为全行业转型升级的技术基础，SAS公司本身也迎来了新的机遇和挑战。

挑战在于，统计分析不再只是高大上的金融、政府等少数传统行业的分析依据，特别是互联网行业，由于所有触达消费者的通道都来自于线上，来自于数据，因此数据挖掘和数据分析成为互联网企业发展的命脉，并通过云计算等创新模式，开发出相应的统计分析系统。

其实，出身于高校的SAS有着与生俱来的对前沿技术的敏感度。事实上，SAS在过去两年也投入了10亿美元进行全新基于云架构的统计分析系统SAS Viya的研发，其关键在于整合了几乎所有主流开源语言使得云就绪的SAS Viya具备灵活扩展的能力，同时强化了SAS的事件流处理技术，以便实时引入模型产出分析，以满足市场对机器学习、深度学习，以及物联网相关的创新领域的需求。

在笔者看来，有了开放的Viya云就绪的可视化分析平台作为基础，企业就可以把精力聚焦在各种细分行业项目的分析建模上，因而SAS的市场空间也从传统的金融、政府、医药卫生等公共事业领域，拓展到各行各业，甚至中小企业中。

在这样的市场环境下，建立广泛的生态圈，对于SAS来说，比以往任何时候都显得更加重要。而中国高校SAS数据分析大赛聚集了大量的SAS客户、合作伙伴、开发者和高校师生，形成一个统计分析，甚至人工智能领域的交流氛围，已经形成了构建生态圈的重要基础。

在笔者看来，这也是为什么SAS全球特意委派高级数据分析教育主管Catherine Ingels Truxillon女士，以及亚太区教育与培训区域总监Bhuvan Nijhawan来到此次大赛现场的原因之一。

SAS高级数据分析教育主管Catherine Ingels Truxillon女士

实际上，1036个代表队、3000多名参赛学员参加的2017中国高校SAS数据分析大赛已经成为了SAS成立40年以来规模最大的一次大赛。Bhuvan Nijhawan甚至表示，这样的规模让中国扮演了一个市场领军者的角色，也为SAS在全球范围内树立一个良好的典范，值得SAS其他区域学习、效仿举办类似的大赛。

值得一提的是，赵丹还透露说，SAS将从明年开始举办第一届面向企业用户的大赛，包括国内大行、商业银行等很多企业都希望能积极参与到赛事中来，展示自身的SAS应用水平。

很显然，有了高校大赛和企业用户大赛两个平台，SAS数据分析的生态圈就会越走越宽，促进整个分析经济生态的发展。

2018中国高校&企业SAS数据分析大赛启动

文／余文

《科技看门道》坚持深度报道，希望能通过资深媒体人对IT产业热点新闻的深入思考，挖掘其背后的商业逻辑和创新模式——不仅看热闹，更要看门道！

《科技看门道》主笔在行业渠道媒体拥有超过15年的从业经历，不仅对IT消费类和企业级软件、硬件、云计算、大数据、人工智能均有较深入的理解，同时见证了中国IT产业链上下游合作生态圈包括分销、零售、SI、ISV和CSV的进化历程，见证了金融、能源、制造、医疗、教育、政府、零售、高科技等行业的信息化之路。

《科技看门道》相信，IT产业在供给侧的改革——包括云计算、大数据、移动互联、人工智能等，将会成为推动各行各业发展进步的核心力量。