day5-xml模块
一、简述
xml即可扩展标记语言,它可以用来标记数据、定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。它用于不同语言或者程序之间进行数据交换,从这点上讲与json差不多,只不过json看起来更美观、可读性更强。另外json诞生的时间并不是很久,在json出现以前,数据交换只能选择xml,即便是json已经在大面积使用的现在,xml依然被广泛使用,java项目中随处可见啊。
二、xml的结构
先来看一个栗子把:
1 <?xml version="1.0"?> 2 <data> 3 <country name="Liechtenstein"> 4 <rank updated="yes">2</rank> 5 <year>2008</year> 6 <gdppc>141100</gdppc> 7 <neighbor name="Austria" direction="E"/> 8 <neighbor name="Switzerland" direction="W"/> 9 </country> 10 <country name="Singapore"> 11 <rank updated="yes">5</rank> 12 <year>2011</year> 13 <gdppc>59900</gdppc> 14 <neighbor name="Malaysia" direction="N"/> 15 </country> 16 <country name="Panama"> 17 <rank updated="yes">69</rank> 18 <year>2011</year> 19 <gdppc>13600</gdppc> 20 <neighbor name="Costa Rica" direction="W"/> 21 <neighbor name="Colombia" direction="E"/> 22 </country> 23 </data>
OK,从结构上,它很像我们常见的HTML超文本标记语言。但他们被设计的目的是不同的,超文本标记语言被设计用来显示数据,其焦点是数据的外观。它被设计用来传输和存储数据,其焦点是数据的内容。
结构特征解读如下:
- 它由成对的标签组成 <data></data>
一级标签称为根节点,其他级别的标签称为节点 - 标签可以有属性 <country name="Panama">
- 标签对可以嵌入数据 <year>2011</year>
嵌入的数据即为节点的值 - 标签可以嵌入子标签(具有层级关系)
三、通过python操作xml文件
就以上面的xml文件为例来看看怎么通过python操作xml文件把。
3.1 读取xml文件内容
1 import xml.etree.ElementTree as et 2 tree = et.parse('test.xml') 3 root = tree.getroot() #获取根节点 4 print(root.tag) #打印根节点 5 6 7 for child in root: 8 print('-----') 9 print('\t', child.tag, child.attrib) #分别打印子节点名称和子节点属性 10 #遍历子节点下的所有节点 11 for i in child: 12 print('\t\t', i.tag, i.text, i.attrib) #打印子节点下节点的节点名、节点值和属性 13 #只遍历year节点 14 for i in child.iter('year'): 15 print('\t\t\t', i.tag, i.text) 16 17 print('') 18 for node in root.iter('year'): #从根节点上直接遍历year节点 19 print(node.tag, node.text) 20 21 程序输出: 22 data 23 ----- 24 country {'name': 'Liechtenstein'} 25 rank 2 {'updated': 'yes'} 26 year 2008 {} 27 gdppc 141100 {} 28 neighbor None {'name': 'Austria', 'direction': 'E'} 29 neighbor None {'name': 'Switzerland', 'direction': 'W'} 30 year 2008 31 ----- 32 country {'name': 'Singapore'} 33 rank 5 {'updated': 'yes'} 34 year 2011 {} 35 gdppc 59900 {} 36 neighbor None {'name': 'Malaysia', 'direction': 'N'} 37 year 2011 38 ----- 39 country {'name': 'Panama'} 40 rank 69 {'updated': 'yes'} 41 year 2011 {} 42 gdppc 13600 {} 43 neighbor None {'name': 'Costa Rica', 'direction': 'W'} 44 neighbor None {'name': 'Colombia', 'direction': 'E'} 45 year 2011 46 47 year 2008 48 year 2011 49 year 2011 50
说明:
1. getroot()用于返回根节点,tag返回节点名,attrib返回节点属性,text返回节点的值
2. 只返回某个节点的信息,使用iter(节点名)即可
3.2 修改xml文件内容
1 import xml.etree.ElementTree as et 2 tree = et.parse('test.xml') 3 root = tree.getroot() 4 5 print(type(root.iter('year'))) 6 for node in root.iter('year'): 7 new_year = int(node.text) + 1 8 node.text = str(new_year) #修改节点值 9 node.tag = 'next_year' #修改节点名称 10 node.set('Maxwell','handsome') #修改节点属性 11 12 tree.write('test2.xml') #保存文件
注意最后一步保存操作不能漏掉!
修改的实际效果如下:
3.3 删除xml节点
1 import xml.etree.ElementTree as et 2 3 tree = et.parse('test.xml') 4 root = tree.getroot() 5 6 7 for country in root.findall('country'): #查找第一层子节点 8 rank = int(country.find('rank').text) #查找子节点下的子节点 9 if rank > 50: 10 root.remove(country) #删除符合条件的节点 11 12 tree.write('test2.xml')
注意:
- findall()从根节点只能根据第一层的子节点名查找,并且返回第一层子节点的内存地址
- 删除节点用remove()方法
- 删除后需要write保存
3.4 创建新的xml文件
1 import xml.etree.ElementTree as et 2 3 #创建根节点 4 new_xml = et.Element('profile') 5 #创建根节点的第一层子节点,参数依次表示父节点,子节点名称,子节点属性 6 name = et.SubElement(new_xml, 'name', attrib={'Luzhishen':'HuaHeSang'}) 7 age = et.SubElement(name, 'age', attrib={'adult':'yes'}) 8 #设置子节点的值 9 age.text = '22' 10 gender = et.SubElement(name, 'gender') 11 gender.text = 'man' 12 #创建第二个根节点的第一层子节点 13 name2 = et.SubElement(new_xml, 'name', attrib={'WuYong':'Zhiduoxing'}) 14 age2 = et.SubElement(name2, 'age') 15 age2.text = '23' 16 17 #生成新的xml文档 18 ET = et.ElementTree(new_xml) 19 #保存文档 20 ET.write('my.xml', encoding='utf-8', xml_declaration='true') 21 #打印文档格式 22 et.dump(new_xml)
创建的xml文档格式:
可以看出与一般的xml文件相比就差缩进了,不过不影响数据交换啦。
注意:
转载于:https://www.cnblogs.com/linupython/p/8308315.html
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