相关库安装指导：

这里我们需要 opencv_python，numpy，matplotlib库，另外我用的是python3.6.1版本。

一般库大家都是用pip install命令安装的，不过不知道为啥这里的opencv_python库总是抽风，就是安装不了(起码我周围都是这样)。

所以以上哪个库如果下载不动啥的可以去这里下载：海克斯科技传送门

如果不知道下载哪个版本可以通过import pip; print(pip.pep425tags.get_supported())这条命令来查看你的python所支持的whl 文件类型(否则容易发生：* is not a supported wheel on this platform错误)

如图：

之后可以通过“import”对应的库来验证是否安装成功。

python + opencv实现提取png图像的像素信息并存储到txt文件中代码：

注意这里的文件路径要根据个人情况修改。

import cv2

import numpy

import pylab

import matplotlib.pyplot as plt

imgfile = input("请输入图片名：")

txtfile = input("请输入存储文本文件名：")

img = cv2.imread("C:/Users/Jake/Desktop/test01/"+imgfile,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

print("图像的形状,返回一个图像的(行数,列数,通道数):",img.shape)

print("图像的像素数目:",img.size)

print("图像的数据类型:",img.dtype)

#----------------------------------------------------------------------------

"""

In windows the COLOR->GRAYSCALE: Y = 0.299R+0.587G+0.114B 测试是否三个通道的值是相同的。

某些图像三通道值相同，可以直接读灰度图来代替读单一通道。

"""

# sum = 0

# ans = 0

# for i in range(562):

# for j in range(715):

# if not(img[i][j][0] == img[i][j][1] and img[i][j][1] == img[i][j][2]):

# sum += 1

# else:

# ans += 1

# print(ans)

# print(sum)

#-----------------------------------------------------------------------------

"""

将图片数据写入txt文件

格式:

基础信息

行号:

像素值

行号:

像素值

......

"""

fname = open("C:/Users/Jake/Desktop/test01/"+txtfile,'w')

fname.write("图像的形状,返回一个图像的(行数,列数,通道数):"+str(img.shape)+'\n')#----1

fname.write("图像的像素数目:"+str(img.size)+'\n')#----2

fname.write("图像的数据类型:"+str(img.dtype)+'\n')#----3

Xlenth = img.shape[1]#图片列数

Ylenth = img.shape[0]#图片行数

a = 1#----4

for i in range(Ylenth):

fname.write(str(a) + ':'+'\n')#----5

for j in range(Xlenth):

fname.write(str(img[i][j])+' ')

a += 1#----6

fname.write('\n')

fname.close()

#---------------------------------------------------------------------------

"""

将txt文件中的数据读取进blist

并显示为"test"图片框进行测试。

注意进行测试前需要注释掉数据写入模块

中标记的六行代码，要不然读取会出错误。

"""

# blist = []

# split_char = ' '

# with open('C:/Users/Jake/Desktop/test01/'+txtfile, 'r') as bf:

# blist = [b.strip().split(split_char) for b in bf]

#

##从txt文件读入进来的值类型是char需要转换为int

# for i in range(Ylenth):

# for j in range(Xlenth):

# blist[i][j] = int(blist[i][j])

#

# tlist = numpy.array(blist)

# plt.figure()

# plt.imshow(tlist)

# plt.axis('off') # 不显示坐标轴

# pylab.show()

#------------------------------------------------------------------------------

"""

将图片显示在'image'图片框

"""

cv2.imshow('image',img)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

#----------------------------------------------------------------------