风电功率预测优化算法MATLAB程序基于改进神经网络
(1) 该程序为基于改进神经网络的风电功率预测优化算法程序,风电预测程序,期刊论文源程序,配有该论文。
(2) 该程序所用的ICA-BP 神经网络方法比其他算法能够更加有效地提高风电功率预测精度。该程序的内容包括风电功率预测模型的建立、用殖民竞争算法(ICA)优化BP 神经网络的权值与阈值,得到优化后的权值和阈值、采用ICA-BP进行风电功率预测算例仿真。
本程序有原论文对应,注释全面,可有效帮助大家快速入门该研究领域,减少大量学习成本与时间,让你少走弯路,并且对论文写作与架构的学习都有很大帮助。同时大家也可在该程序基础上进一步拓展程序功能与内容,发表新论文。



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