python词汇网络分析_文本分析之制作网络关系图—

今天给大年夜家带来我一个脚本，用来分析社会收集关系。

这个图我没有效到gephi或者其他的对象，是我用python纯脚本运行出来的。简单的实现了封装，大年夜家有兴趣可以下载下脚本，运行下。

1、建好小说数据中的角色字典，格局如下

道理常识

node_freq.txt 节点出现频率import networkxasnx

import matplotlib.pyplot asplt

#有向图

DG = nx.DiGraph()

#添加一个节点

DG.add_node('A')

#作图，设置节点名显示,节点大年夜小，节灯揭捉?色

nx.draw(DG,with_labels=True,node_size=900,node_color ='green')

plt.show()

双节点，有偏向A–>B#有向图

DG = nx.DiGraph()

#添加一个节点

DG.add_node('A')

DG.add_node('B')

#添加边，有偏向，A-->B

DG.add_edge('A','B')

#作图，设置节点名显示,节点大年夜小，节灯揭捉?色

nx.draw(DG,with_labels=True,node_size=900,node_color ='green')

plt.show()

添加更多节点import networkxasnx

import matplotlib.pyplot asplt

colors = ['red','green','blue','yellow']

#有向图

DG = nx.DiGraph()

#一次性添加多节点，输入的格局为列表

DG.add_nodes_from(['A','B','C','D'])

#添加边，数据格局为列表

DG.add_edges_from([('A','B'), ('A','C'), ('A','D'), ('D','A')])

#作图，设置节点名显示,节点大年夜小，节灯揭捉?色

nx.draw(DG,with_labels=True, node_size=900, node_color = colors)

plt.show()

好了，同样的事理，咱们建立角色词典，插入节点列表，然后遍历插入有向边关系，就能做出这图：

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