1.PA的非线性

功放非线性是指当功放的输入信号为小电流信号时,输出功率随着输入功率线性增加,输出信号功率与输入信号功率比值不变,即增益为一固定值,称这一状态为线性状态。当功放输入大电流信号时,输出信号与输入信号的功率比发生变化,且功率比逐渐减小,即增益出现压缩现象。最终结果为输入信号功率增加,而输出功率不变,称这一状态为饱和状态。为了提高功放效率,使得信号发射距离更远,需要将功放长期工作在饱和区。但是功放在未达到饱和状态之前,增益已经出现压缩,也就是所谓的功放非线性失真。

功放的非线性失真引发传输信号产生额外的频率成分,如谐波分量、互调分量等,甚至各分量之间也能产生互调的产物。这些失真带来的分量都与需要传输的信号不相符,给传输过程带来困扰,导致最后接收到的信号出现话音畸变,断断续续等不完整现象。因此需要对功放的非线性失真做线性化处理使得经过功放放大后的信号能够保持完整无损。

2.PA的分类

短波功放类型有A 类、B 类、AB 类、C 类等,每种类型对应不同的效率特性和线性度。功放的类型主要是指它们的工作状态不同,依靠的是功放工作时导通角的情况区分。

A 类功率放大器的导通角是 360 度,这一状态的特点是功放整个过程处于线性区。由功放特性可知,处于线性区的工作状态时,信号可无失真输出。但是线性输出的结果是以牺牲效率为前提,A 类功放的效率理论上能够达到50%,而实际上只有25%以下。介于这样的低效率工作状态,一般不予采用。

B 类功放的导通角是 180 度,相比于 A 类而言,输出效率得到很大的提高,理论上可高达78.5%,实际最大增益效率60%。但是不导通的半个周期内无输入信号传输,处于截止状态。这样整个周期的将出现非线性的输出,且失真很大。由于严重的失真带来的影响,B类放大器也不受设计者们的青睐。

AB 类功放介于 A 类和 B 类之间,导通角在 180 度到 360 度的范围内。这类放大器折中了A、B两类功放的优缺点,效率高于A类,低于B 类,实际工作中效率能够达到50%左右,能够满足通信需求。AB类功放输出会有非线性失真,但不及B类功放失真度强,一般通过线性化技术纠正之后能够达到线性输出。目前应用最多的是此类功放。

C 类功放导通角小于 180 度,因此功放输出具有很高的效率,一般理论上能够达到100%,实际最大增益效率75%。但其线性度是上述几类功放中最差的。由于较差的线性度,使得信号传输过程中出现波形畸变、丢失等失真,很难正常通信,一般不予采用。

3.PA的非线性指标

3.1 峰平比

峰平比定义为信号的峰值功率与平均功率之比:

或者

幅度为A的正弦波,其峰值功率为A2,平均功率为 ,理论上N个同幅正弦波之和的峰平比为2N

OFDM信号的峰均比为,N为子载波个数,

3.2 1dB压缩点

当输入输出功率较小时,功放工作在线性区,当输入输出功率较大特别是接近于饱和区时,功放出现非线性失真,典型的功放输入输出特性曲线如图所示,由图可见,功放的线性区和非线性区(饱和区)的划分一般由1dB压缩点来确定。

1dB 压缩点(1dB  compression  point)定义为:使得实际增益值比理想增益值下降1dB时输入信号的位置。

实际中如何使用信号器和频谱仪测试功放1db压缩点?

假设信号器设置单音输出幅度为-20dbm,此时功放经过衰减器的输出为-10dbm。一般情况下,把信号器提高1dbm,输出-19dbm,如果功放工作在线性区,此时频谱仪检测到功放输出信号为-9dbm。按1dbm提高信号器幅度,频谱仪就会发现输出不断压缩,例如信号器输出-15dbm,理论上输出应该是-5dbm,实际中测试出是-5.5dbm。如果当信号器输出为-10dbm时候,理论输出应该是0dbm,而频谱仪检测出的为-1dbm,那么-10dbm则是1dbm压缩点输入。

3.3误差向量幅度 EVM

误差向量幅度 EVM(Error Vector Magnitude)的含义是在一段时间内,理想参考信号与实际信号的向量差的模值。因信号变化时误差向量也会变,所以 EVM通常定义为在一段时间内误差向量的有效值(RMS 值)。它描述了因功放非线性失真引起的信号带内失真特性,该指标的含义与 NMSE 等价。EVM 的定义式如下

其中,N是离散信号采样数,xtmax是发射信号的最大值,其他x(k)是输出IQ,y(k)是反馈IQ。

3.4 IMD交调干扰

交调失真是指类似双音或者多音的信号经功放放大后,输出信号产生不同频率信号混叠的额外分量。三阶交调干扰(IMD3)指的是基波信号功率减去三阶交调信号功率的值,如图所示。

3.5邻信道功率比(ACPR)

邻信道功率比(ACPR):AdjacentChannelPowerRatio是主信道的相邻信道功率(dB)与主信道功率(dB)的差值,单位为dBc,是表征线性度的一个关键参数指标。ACPR 表达式如下:

3.6归一化最小均方误差(NMSE)

误差向量是指输入与输出信号向量的差值,包括幅度和相位误差值,如图 3.10所示。

其中Xn为功放输入N点的矢量信号(IQ),Yn为功放输出N点的反馈信号(IQ)。NMSE一般用来作为自适应的判断。

功率放大器Power Amplifiers1-基础相关推荐

  1. Power Point基础学习(WPS可参考)

    Power Point 基础学习 PART 1 幻灯片创建 ⒈.如何增加幻灯片可撤销操作次数 ①单击文件,点击选项 ②在选项中选择高级 ③找到最多可撤销次数 ④将数值更改为最大值150 2.如何修改页 ...

  2. Power BI基础知识——安装教程

    点击上方SQL数据库开发,关注获取SQL视频教程 SQL专栏 SQL数据库基础知识汇总 SQL数据库高级知识汇总 前言 我目前从事的是BI相关的开发与应用,工作中常用的数据分析工具就是Power BI ...

  3. Power BI基础知识——转换表和列

    点击上方SQL数据库开发,关注获取SQL视频教程 SQL专栏 SQL数据库基础知识汇总 SQL数据库高级知识汇总 转换 Power BI的转换主要是针对行列做一些编辑,包括分组,转置,反转行,计数,数 ...

  4. Microsoft Power Platform 基础到实战(3)-Power BI (1)-数据分析表达式 DAX(1)

    目录 概述 计算 度量值 计算列 计算表 行级安全性 查询 公式 在公式中使用多个函数 函数概述 聚合函数 日期和时间函数 筛选器函数 财务函数 信息函数 逻辑函数 数学和三角函数 其他函数 关系函数 ...

  5. Power BI基础知识——连接数据源

    点击上方SQL数据库开发,关注获取SQL视频教程 SQL专栏 SQL数据库基础知识汇总 SQL数据库高级知识汇总 连接数据源 Power BI作为一个数据可视化平台,不具备存储数据的能力,所以需要通过 ...

  6. Floorplan与power相关基础概念

    一般打power stripe在中上层,防止占用过多的绕线资源. 电源规划流程: [用于个人知识储备,侵删]

  7. Power App基础

    1.公式 Navigate-更改要显示的屏幕(切换屏幕)                       Navigate(目标屏幕 , 切换方式) if-如果条件为true,返回一个值,否则返回另一个值 ...

  8. DAX基础3:简单介绍Power BI中的New Quick Measures

    写基础比写分享麻烦很多.因为不知道要写到什么程度,写多了,信息量太大,接受困难,让人没有继续学下去的欲望.写少了,没啥干货,也不是我想要的.不忘初心,记住我是要干嘛的.哈哈哈,我是分享DAX的.其他的 ...

  9. 【信息技术】【2018.01】射频功率放大器的行为建模与数字预失真

    本文为奥地利格拉茨技术大学的博士论文,共147页. 数字无线发射机中的射频功率放大器(RF-PA)是关系到能量消耗和信号质量的关键部件.特别是由于当今宽带多载波调制方法产生的信号峰均比很高,很难构建出 ...

最新文章

  1. 【技术贴】火狐的悬停激活标签扩展插件下载。Tab Focus
  2. weblogic10.3.6配置nodemanager
  3. 11.8 iotop:动态显示磁盘I/O统计信息
  4. linux双网卡私网,linux双网卡路由配置私网专线
  5. 跟着《架构探险》学轻量级微服务架构 (一)
  6. 开发人员的新分布式基元
  7. java学习(110):日期date类
  8. c#和python更适合爬虫_python在爬虫方面有哪些优势呢?
  9. Moodle: Remove customise this page button from profile?
  10. oozie mysql_【oozie】将oozie的数据库配置为mysql | 学步园
  11. 微软发布IoT应用现状报告:88%国内企业已使用IoT;技术人才仍为最大需求;三分之一企业死于构想阶段...
  12. 虚拟机搭建集群服务(1)——准备工作
  13. CentOS/Ubuntu 14.10 安装 phpstorm
  14. solr核心概念、配置文件
  15. php laravel手册,学习Laravel
  16. element中el-select实现拼音搜索(el-autocomplete等下拉框搜索都可添加)
  17. [机器学习入门] 李宏毅机器学习笔记-21(Transfer Learning part 1 ; 迁移学习 part 1)
  18. WeiRuan DaBing
  19. 4PCS、super4PCS粗配准算法理解
  20. Nagios监控服务器与客户端的安装

热门文章

  1. 一个程序员的五年总结,给你不一样的角度
  2. Github与SmartGit使用说明与建议
  3. 河北省唐山市谷歌高清卫星地图下载
  4. android去掉odex
  5. 单片机python教程_如何入门单片机/嵌入式
  6. WZOI-293表演
  7. 各个版本Xcode 下载
  8. win10家庭中文版当前没有可用电源选项解决方案
  9. 求1-100之间所有的质数的和
  10. 如何用matlab计算不确定度,基于MATLAB的不确定度合成