基于TDOA的Chan氏算法代码解释

基于TDOA的Chan氏算法（解释一下代码的问题）

TDOA定位是啥自己找几个论文看看是啥就行，TDOA这玩意很适合超宽带定位，去找几篇博客或超宽带定位论文就能懂，这里不多说。
主要是对上传代码的解释。

先说下代码的运行先决条件：我使用的是MATLAB2018b。

我一共设置了4个参与定位的锚节点，很明显能发现4个锚节点的分布服从蜂窝，这样能使得算法性能最好，而且能发现主锚节点是啥，而且很明显还缺3个锚节点，后面有时间上传7个锚节点的。

我假设环境是LOS环境，4个基站全部位于LOS环境，也就是一般考虑多径效应这个误差。

标签节点我就是随便设置的，你只要设置在锚节点包围的范围中就行。而且我图方便，你可以自己拿回去改，改成标签节点的位置服从蒙卡罗特抽样都行，一般抽样个3000次啥的就差不多了，也可以服从均匀随机分布，或者直接自己选也行。

我感觉需要解释的代码如下：

ChanStandarddeviation = 1;

这里设置的是LOS系统噪声标准差，我是假设系统噪声服从高斯分布的，一般LOS环境下的系统误差也差不多服从高斯分布，Chan算法在处理服从高斯分布的噪声时的性能也最佳。
具体的值你可以改，但不能是0，要不Q矩阵会导致后面计算出现奇异值。也不要太大，因为不现实。一般也就0.15，0.5啥的就行。

Chandwwc = [0,0.2,0.4,0.6,0.8,1,1.2,1.4,1.6,1.8,2,2.2,2.4,2.6,2.8,3];

这是我图方便设置的后面画图的X轴的坐标，也就是定位误差。是CDF图的横坐标

       if Chanrmse < Chandwwc(j0)ChanCDFjs(j0) = ChanCDFjs(j0) + 1;end

这个也是为了图方便，就是比较计算出来的值有没有大于我设定的误差阈值，也是CDF图的CDF值的计算一部分吧。

其他的我感觉也没啥问题的。Chan算法的核心就是WLS估计，你看不懂就去看看LS和WLS算法，是在不行就把采样循环去了，对照着Chan算法的计算公式一行一行看，差不多就懂了

代码链接：link.

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