小弟刚接触tensorflow，之前在一篇文章中看到一个用于DNN神经网络预测，想尝试对该代码进行一点修改。原文：https://blog.csdn.net/xxzhangx/article/details/54667234
想尝试用博主的案例1来实现对一份三万多行一百多列的csv文件的进行训练和测试，但是该代码的训练集和测试集是分成两个文件分开读取的，`# 数据集名称，数据集要放在你的工作目录下
IRIS_TRAINING = “iris_training.csv”
IRIS_TEST = “iris_test.csv”

数据集读取，训练集和测试集

training_set = tf.contrib.learn.datasets.base.load_csv_with_header(
filename=IRIS_TRAINING,
target_dtype=np.int,
features_dtype=np.float32)
test_set = tf.contrib.learn.datasets.base.load_csv_with_header(
filename=IRIS_TEST,
target_dtype=np.int,
features_dtype=np.float32)

作者：茁壮小草
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/xxzhangx/article/details/54667234
如果我想只从同一份文件中进行训练和测试，应该如何修改代码呢？

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