大数据和人工智能之间，主要是什么关系？

当今IT领域的三大支柱是人工智能、大数据、云计算。如果人工智能是追求的指标，那么大数据和云计算则是人工智能的重要支撑。

当前人工智能发展的主流方向是深度学习，非常于大数据和深度学习的联合。就我个人而言，我研讨的方向是自然语言处理，近几年自然语言里最热的是多人对话，像聊天机器人、智能客服等。

人工智能的发展历程和自然语言处理对照吻合，因为自然语言处理是AI最重要的方向。很明显的是传统的技能逐步过渡到当前深度学习领域，包括多人对话，传统的方法用深度学习来解决。在其他领域，除了多人对话外，像语音识别、自动驾驶、人机博弈等，都充分体现了近几年人工智能领域的发展。

近几年人工智能的发展有以下几个特点：第一，人工智能应用范围广，成绩显著；第二，人工智能的发展存在周期性。

当前深度学习延长了人工智能发展的周期，意义深远。深度学习相比其他技能更贴近人脑的认知以及人的思想方式。
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1.人工智能时代，AI人才都有哪些特征？
http://www.duozhishidai.com/article-1792-1.html
2.大数据携手人工智能，高校人才培养面临新挑战
http://www.duozhishidai.com/article-7555-1.html
3.人工智能，机器学习和深度学习之间，主要有什么差异
http://www.duozhishidai.com/article-15858-1.html

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