我接触

Python

时已经很晚了，还记得自己第一次使用

Python 写生产系统的程序是2016年，现在这年头说早晚都不合适，昨天听到大牛说，他第一次使用编程是在2006年，我默默的感叹了一句，那年我才15，这……多少有点尴尬。

在最开始学的时候，用

Python主要写一些服务器端的工具，后来也写后端服务，再后来还写过内容抓取、数据分析和Alfred 的插件等一系列杂七杂八的东西，简单的工具用 Shell 写，也尝试过用 C 或 Java 实现庞大的复杂问题，不过一开始，怎么写，怎么报错。

后来我师傅推荐我参加分布式应用系统的开发，在那里，写了大量的

Python代码，这之后，发现只要Python用得好，每次都不会让你失望。

要说为什么喜欢

Python，我只想说：

人生苦短，我用

Python。

这句话与「

PHP 是世界上最好的编程语言」一样并世无双。

最近听到很多朋友在打听关于

it行业的问题。都听说it行业好，工资很高，年薪几十万，看到心里直痒痒，但是又迷茫，方向很多不知道怎么选择，比如java，python，php，.net等等，同时还担心学习困难，万一学不会怎么办？

如果你们不放心，不如今天给大家推荐一堂课《

1部电影的时间入门python！》

推荐理由有四：

1、Python是未来最火的语言之一

。应用范围逐渐扩展开来，现在已经不仅限于人工智能、物联网、大数据了，还有很多脚本、游戏、网页等类似应用、系统都在用

Python来开发。

2、老师的个人魅力。

本课程的讲师是

sundy，老师的声音富有磁性，语速适中，听上去非常清晰。而且讲解通俗易懂，风趣幽默。

sundy作为前三星的项目经理，很擅长把细节的知识点与现实案例结合，就算只是几小时的课程，你也能轻松地学会很多python知识。

3、多快好省！

也就正常的

Python入门课程，一般需要连续讲一周的样子，算下来约25个小时左右。在这堂课里，我们去掉了那些无聊的口水话、删减了重复啰嗦的部分，将课程压缩至7小时！同时有保证了最精华、最有价值的信息，也就是说，你一天学习一小时，一周就入门Python课程了。

4、钱景。

虽然

Python不能让你耍到朋友，但是你决对可以成为有钱的单身狗。

还有具有现实意义的一点，干

Python的，薪资相对都不错。

年薪

40万的有点点多。月薪过万的太多。

当然你需要花一段时间来学习

Python。

如果你具有以下属性，建议你学本课程：

1、刚刚入门编程的学员学习。

如果你现在正在某培训机构参加编程类课程学习；或者正在埋头自学，而感到疑惑；又或者你打算学一门编程语言又不知道从哪开始？

2、对Python有兴趣的大学生。

如果你正在准备找工作，又或者已经在埋头找工作，或者找工作感到迷茫。

课程大纲：

一、

Python学习框架

1.1说在前面的话

1.2坐标系图学习Python语法

二、

Python常见的组成部分

2.1变量,常量是什么

2.2基本数据类型有哪些

2.3列表，元组，字典的用法

2.4条件语句的使用

2.5循环语句的使用

2.6函数的各类型

2.7模块的运用

2.8类的学习

三、

Django的安装与运用

3.1Django的安装

3.2WebHTTP协议基础

3.3Django外部开发框架

3.4校验Django安装

3.5Django建立项目

3.6Djanggo项目文件说明

3.7HelloWorld项目

3.8传值的运用

3.9Models数据库映射扩展

3.10建立之后的细节处理

3.11Admin后台管理

四、运用

Python和Django构建博客

4.1Template实现原理

4.2Template模板运用

4.3Template-Tag模板实用案例

4.4Filter的讲解

4.5模板的建立

4.6数据库模型的设计

4.7数据库的同步工作

4.8正文的处理

还有很多人也在问，学了

python可以用来做什么？

1、人工智能

我们都知道谷歌制作出了的机器人战胜了一个围棋大师，这个就是目前刚出头的人工智能，当然我们的人工智能时代还没有到来，如果这天来了，生活和世界将会发生翻天覆地的变化，而且现在发展这么快，人工智能的时代不会太远。

2、WEB前端

服务器端编程，具有丰富的

Web开发框架，如Django和TurboGears，快速完成一个网站的开发和Web服务。典型如国内的豆瓣、果壳网等；国外的Google、Dropbox等。

3、系统网络运维

在运维的工作中，有大量重复性工作的地方，并需要做管理系统、监控系统、发布系统等，将工作自动化起来，提高工作效率，这样的场景

Python是一门非常合适的语言。

4、科学与数字计算

Python被广泛的运用于科学和数字计算中，例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。

5、3D游戏开发

Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架，有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一个PyWeek的比赛。

6、数据分析

我们都知道现在来临了大数据的时代，数据可以说明一切问题的原因，现在很多做数据分析的不是原来那么简单，

Python语言成为了做数据分析师的第一首选，它同时可以给工作带来很大的效率。

任何关于问题

可以添加

公众号：

maibanzhang

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