文章目录

  • Quantizer
    • 支持数据类型
    • 参数说明

Quantizer

量化器.
## 简介

量化器将输入的连续信号转化为阶梯型输出.计算方法采用 round-to-nearest 算法,所以输出是关于0对称的.
输出函数如下:
y = q ⋅ r o u d ( u q ) y = q \cdot roud(\frac uq) y=q⋅roud(qu​)
其中y为输出,u为输入,q为 Quantization interval parameter

支持数据类型

允许输出实信号和复信号,也允许数据类型为 single 或 double

参数说明


Quantization interval
输出量化的间隔.量化器允许的输出为n*q.其中n为整数,q为 Quantization interval.默认值为0.5.

Treat as gain when linearizing
在默认情况下,量化器的线性化视为整体放大.这一设置常用于处理大信号的线性化过程.如果不勾选这一选项,那么线性化视为小信号,并将增益清零.

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