基于Hadoop/Mahout/Mllib的大数据挖掘培训开课

3月16日，由培训中心举办的“大数据分析挖掘-基于Hadoop/Mahout/MLlib的大数据挖掘”在北京厦门大厦开课。20位来自政府机关，金融保险、移动和互联网等大数据来源单位的负责人参加了培训。

这次课程从大数据挖掘分析技术实战的角度，结合理论和实践，全方位地介绍Mahout和 MLlib等大数据挖掘工具的开发技巧。本课程涉及的主题包括：大数据挖掘及其背景，Mahout和 MLlib大数据挖掘工具，推荐系统及电影推荐案例，分类技术及聚类分析，以及与流挖掘和Docker技术的结合，分析了大数据挖掘前景分析。

杨老师在教学过程中还提供了案例分析来帮助学员了解如何用Mahout和 MLlib挖掘工具来解决具体的问题，并介绍了从大数据中挖掘出有价值的信息的关键。

学员们表示通过学习Hadoop/Yarn/Spark的核心数据分析技术，深入Mahout/MLlib挖掘工具在大数据中的使用；掌握Storm流处理技术和Docker等技术与大数据挖掘结合的方法，从而应用到实际工作中。

通过本次课程的学习，衷心希望学员们推动大数据分析挖掘项目开发上升到一个新水平！

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