阿里云天池实验室训练自己的数据

2024-05-11 05:25:53

本文章的所有代码和相关文章，仅用于经验技术交流分享，禁止将相关技术应用到不正当途径，滥用技术产生的风险与本人无关。
本文章是自己学习的一些记录。

开始

前几天做实验训练使用google的服务器时间上到了总是掉，然后那天我的室友“画画的baby”和我说有一个类似于google colab的平台，可以训练，虽然也有8小时的显示，但是这两个我可以替换使用，甚至一起跑实验显卡配置也可以满足我的需求这个平台就是
阿里云天池实验室

阿里天池实验室

这个就自己百度阿里云打开网站，选择天池Notebook：

然后点击我的实验室，图右红框为最近建立的项目：

进入下面的界面后点击新建，就会出现红色箭头的项目，一般想跑自己的项目就可以设置成私有，完成后点击右侧蓝色编辑框，即可进入界面：

进入到这个界面就可以看到一些基本的操作空间，点击file可以新建jupyter notebook，点击帮助文档，里面会有一些常见的问题和操作。新建之后就可以查看你的文件路径或者点击新建终端terminal也可以

这里说明

说明一下，阿里云天池实验室你自己想要上传文件需要打包尽心解压，解压命令为

!unzip 你的导包文件名.zip

解压后可以查看路径进行操作。

新建终端

使用pwd命令进行操作显示路劲，ls命令查看文件下的目录

新建好jupyter Notebook

新建好notebook
查看所安装的包：

!pip list

查看gpu信息：

!nvidia-smi

查看gpu能否使用：

import tensorflow as tf
print(tf.test.is_gpu_available())

返回True则可以使用

查看路径：

!pwd

进入路径：

import os
os.chdir("路径")

安装包

比如说安装tensorflow-gpu

!pip install tensorflow-gpu==1.13.1 --user

安装tensorflow

!pip install tensorflow==1.13.1 --user

训练

训练的话按照平时执行的方法就行

!python xxx.py

显示GPU已加载

开始训练：

训练产生的文件：

由于这个阿里云只有5G的空间大家的数据不要太大了
总之免费的使用，也是可以了主要是要使用GPU

后期有新的发现技巧会更新上来。

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