大数据技术之大数据概论

1 、大数据概念

2、大数据特点（5V）

3、大数据应用场景

4、大数据发展前景

5、大数据部门间业务流程分析

6、大数据部门内组织结构

1 、大数据概念

大数据(BigData) :指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和
处理的数据集合.是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化
能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据主要解决，海量数据的采集、存储和分析计算问题。

按照顺序给出数据存储单位：bit . Byte KB MB GB TB PB EB ZB YB BB NB DB

1Byte = 8bit 1KB = 1024Byte 1MB = 1024KB 1GB = 1024MB

1G = 1024MB 1TB = 1024GB 1PB = 1024TB

2、大数据特点（5V）

1、Volume（大量）

截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，而历史上全人类总共

说过的话的数据量大约是5EB。当前，典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而

一些大企业的数据量已经接近EB量级。

2、Velocity（高速）

这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”的报

告，预计到2025年，全球数据使用量将达到163ZB。在如此海量的数据面前，处

理数据的效率就是企业的生命。

天猫双十一：2017年3分01秒，天猫交易额超过100亿

2020年96秒，天猫交易额超过100亿

3、Variety（多样）

这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的

以数据库/文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图

片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。

4、Value（低价值密度）

价值密度的高低与数据总量的大小成反比。

如何快速对有价值数据“提纯”成为目前大数据背景下待解决的难题。

5、Veracity（真实性）

可信性，真伪性来源&信誉有效性可审计性

3、大数据应用场景

1、抖音：推荐的都是你喜欢的视频

2、电商站内广告推荐：给用户推荐可能喜欢的商品

3、零售：分析用户消费习惯，为用户购买商品提供方便，从而提升商品销量。

经典案例，纸尿布+啤酒。

4、物流仓储：京东物流，上午下单下午送达、下午下单次日上午送达

5、保险：海量数据挖掘及风险预测，助力保险行业精准营销，提升精细化定价能力

6、金融：多维度体现用户特征，帮助金融机构推荐优质客户，防范欺诈风险

7、房产：大数据全面助力房地产行业，打造精准投策与营销，选出更合适的地，建造更合适的楼，卖给更合适的人

8、人工智能 + 5G + 物联网 + 虚拟与现实

4、大数据发展前景

1、党的十九大提出“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。

2、2020年初，中央推出34万亿“新基建”投资计划

3、下一个风口

         2020年是5G的元年，国家在大力铺设5G设备，2021年就是5G手机应用的开

        始，也是大数据要爆发的1年。5G带来的是每秒钟10g的数据，会给每家公司都

        带来海量的数据。那么传统的Java工具根本解决不了海量数据的存储。就更不用

        说海量数据的计算了。如果你对5G的感触不够深，可以回忆一下3G和4G的区别。

        3G时只能打电话、发短信，当时还觉得很好，觉得3G不错。但是4G来了后，大

        家很少打电话和发短信了，都改为语音、视频、直播、网上购物等生活方式，带

        火了淘宝、京东、美团、字节跳动等企业。没有跟上节奏的百度，有点摇摇欲坠。

4、人才紧缺、竞争压力小

        有句话叫：“选择大于努力”选择一个好的方向，少奋斗十年。是否记得

        国家在2017年才开设大数据课程，当时是北京大学、人民大学等25所高校开设

        第一批大数据课程。今年才2022年。也就是上年才毕业，那么像Java、前端大学

        已经开设多少年了，包括培训班都加在一起，10多年，可想而知目前市场上，

        Java和前端的人才有多少。

5、大数据部门间业务流程分析

6、大数据部门内组织结构

本篇博客是学习尚硅谷的大数据相关课程总结出的一些笔记，希望能加深大家对大数据这门学科的了解！

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