python人脸识别plc_实例详解Python人脸识别

最近iPhone X博人眼球，其中最绝妙的设计就是人脸识别解锁，本文主要为大家详细介绍了Python人脸识别初探的相关资料，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望能帮助到大家。

1.利用opencv库sudo apt-get install libopencv-*

sudo apt-get install python-opencv

sudo apt-get install python-numpy

2 .Python实现import os

import os

from PIL import Image,ImageDraw

import cv

def detect_object(image):

grayscale = cv.CreateImage((image.width,image.height),8,1)#创建空的灰度值图片

cv.CvtColor(image,grayscale,cv.CV_BGR2GRAY)

cascade=cv.Load("/usr/share/opencv/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt_tree.xml")#记载特征值库，此目录下还有好多库可以选用

rect=cv.HaarDetectObjects(grayscale,cascade,cv.CreateMemStorage(),1.1,2,cv.CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING,(20,20))

result=[]#标记位置

for r in rect:

result.append((r[0][0],r[0][1],r[0][0]+r[0][2],r[0][1]+r[0][3]))

return result

def process(infile):

image = cv.LoadImage(infile)

if image:

faces = detect_object(image)

im = Image.open(infile)

path = os.path.abspath(infile)

save_path = os.path.splitext(path)[0]+"_face"

try:

os.mkdir(save_path)

except:

pass

if faces:

draw = ImageDraw.Draw(im)

count=0

for f in faces:

count+=1

draw.rectangle(f,outline=(255,0,0))

a=im.crop(f)

file_name=os.path.join(save_path,str(count)+".jpg")

a.save(file_name)

drow_save_path = os.path.join(save_path,"out.jpg")

im.save(drow_save_path,"JPEG",quality=80)

else:

print "Error: cannot detect faces on %s" % infile

if __name__ == "__main__":

process("test3.jpg")

3.效果对比

4.参考资料

python使用opencv进行人脸识别

Python+OpenCV人脸检测原理及示例详解

python利用OpenCV2实现人脸检测

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