用python做探索性因子分析（Exploratory Factor Analysis，EFA）全代码

各位朋友大家好，今天把降维中的因子分子和大家分享一下，这里举的例子是探索性因子分析

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os
os.chdir(r'G:\Pythoncode\Machine-Learning-Exercises-master\12.Factor Analysis')
with open('Standford.txt','r') as file:
header = file.readline()
data=[]
for row in file.readlines()[1:]:
row = row.split()[1:]
data.append(row)
data = np.array(data,dtype='int')
dataset = pd.DataFrame(data,columns=np.array(header.split(),dtype=object))
dataset.head()
np.array(list(dataset.columns),dtype=object)
#查看缺失值
dataset.is

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