By 超神经

AI 无处不在的时代，每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界，技术还是产品，AI 的新发现都源源不断，在带给我们全新视角的同时，也引起我们更深的思考。

想知道最近的 AI 动态吗？HyperAI 超神经精心整理了 AI 行业的近期资讯，快来一起围观吧！

企业

DeepMind 联合创始人加入 Google AI

继劈柴哥接替 Alphabet 的 CEO 之后，Alphabet 在近日又迎来了另一项人事变动。

Alphabet 旗下的明星公司 DeepMind 的三位联合创始人之一 Mustafa Suleyman 宣布了将正式入职谷歌，或将负责 AI 政策方面的工作，并将和 Jeff Dean、Kent Walker 一起共事。

Suleyman 与 Demis Hassabis （现 DeepMind 首席执行官）以及 Shane Legg （现任首席科学家）于 2010 年共同创立了 DeepMind。他领导了该公司的医疗团队，为其提供了一条将其研究获利的途径。但在前段时间，DeepMind 的医疗团队已被纳入 Google Health。

来源：thenextweb.com

亚马逊使用机器学习进行自动欺诈检测

近日，亚马逊介绍了一款新工具 Amazon Fraud Detector ，以实时检测潜在的线上身份欺诈和支付欺诈。

据介绍，Amazon Fraud Detector 使用欺诈和合法交易的历史数据来构建、训练和部署机器学习模型，从而提供实时、低延迟的欺诈风险预测。

通过将模型训练、部署到完全托管的私有 API 端点，客户可以将新活动（例如注册或新购买）发送到 API 、接收包括风险评分的欺诈报告。根据报告，应用程序可以给出正确的行动（例如接受购买，或将其传递给人工审核），以此达到更快、更轻松地、更准确的欺诈检测。

来源：venturebeat.com

支付宝回应 App 出现的崩溃现象

昨日，有大量网友反应支付宝 App 出现短暂奔溃，出现无法登录、无法支付、无法收到验证码等问题。「支付宝崩了」等话题还登上了微博和知乎等平台的热榜。

对此现象，支付宝官方在微博做出了回应：称是机房网络出现了短暂抖动，影响了部分用户的使用体验。并表示一切已经恢复正常，大家的资金和信息安全不会受到影响。

来源：weibo.com

学界

MIT 以及代尔夫特大学研究团队

教导自动驾驶软件分辨「马路杀手」

麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室，和代尔夫特大学认知机器人实验室的研究人员表示，他们已经弄清楚如何教导自动驾驶汽车辨别「马路杀手」。

在最近发表于《美国国家科学院院刊》上的一篇论文中，他们描述了一种将社会学和心理学转化为数学公式的技术，该技术可用于教授自动驾驶软件如何分辨「马路杀手」，以及仔细遵守道路规则的驾驶员。

研究人员表示，装备了这项技术的车辆，可以在两秒钟之内区分出两者，并可以利用这些信息来帮助决定如何在道路上前进。该技术将自动驾驶汽车对人类驾驶员决策的预测提高了 25％，从而使汽车的道路行驶性能提高了 25％（通过一项涉及合并到计算机模拟中的测试来衡量）。

来源：wired.com

科学家用 R-CNN 进行面部皮肤癌检测

近日，来自韩国延世大学医学院，LG 科学园等机构的研究团队，在皮肤病学杂志

上发表了一篇题为《基于区域卷积神经网络的面部角化细胞性皮肤癌检测》的研究。

在这项诊断研究中，通过 R-CNN （区域卷积神经网络）的协助，研究者用 1,106,886 个影像图片训练了神经网络，以定位和诊断恶性肿瘤。

该研究结果表明，模型能够检测可疑病变并显示恶性评分并给出可能的诊断（178个疾病类别），算法的 F1 评分和 Youden 指数评分（评价筛查试验真实性的指标），超过了 20 位非皮肤科医生，并和 13 位专业皮肤科医生相当。

来源：reddit.com

新奇

计算机科学家用智能算法预测雨林下一个毁林地点

计算机科学家 David Dao 开发了智能算法，该算法使用雨林的卫星图像和无人驾驶飞机图像，来预测下一个毁林地点。

今年夏天，亚马逊地区烧毁的雨林的图像被人们铭记在心，大众可能会提出一个问题：我们到底损失了多少森林？试图回答这个问题的人，也包括计算机科学家 David Dao，他是苏黎世联邦理工学院计算平台研究所 DS3Lab 的博士研究生。

他开发了可以自动分析卫星和无人机图像的智能算法，这有助于揭示森林覆盖率在哪里降低以及其下降的程度，甚至可以预测，在不久的将来雨林将消退的地方，诀窍在于算法如何读取图像。Dao 在本周的马德里气候会议上介绍了他的研究，并将于 2020 年 1 月在智利启动一个试点项目。

来源：techxplore.com

新型机器人可让你远程监视你的猫

并跟踪其每日步数

最近在 Kickstarter 上推出的 Ebo，是一款可以将宠物高清视频直接流传输到手机，甚至可以跟踪你家的宠物日常步数的机器人。

它或许并不能完全代表宠物技术的新概念，但确实将以前见过的许多产品的功能结合了起来。它不仅可以移动，并且可以结合灯光、声音和头上的「羽毛」，和喷出来的蒸汽娱乐你的宠物。

它还可以实时播放 1080p 高清摄像机的镜头，拍摄照片和视频，并在与宠物的项圈配对时告诉主人他们的猫咪每天进行了多少运动。换句话说：这是一个非常完整的宠物监视包。用户甚至可以为 Ebo 设置活动时间表。该公司表示，当电池电量耗尽时，该机器人能够自动返回充电站。

来源：theverge.com

技术

OpenAI 发布最新研究—Deep Double Descent

近日 OpenAI 在官方博客中发布一项研究：深度双重下降，有望加强对深度学习任务的理解和研究。

科研人员发现，在 CNN、ResNet、Transformer等深度学习任务中，性能的变化并不是单一的，随着模型变大、数据增多及训练时长增加，性能会呈现出提高--降低—再提高的变化趋势，即「Deep Double Descent」。该现象在执行深度学习任务时普遍存在，目前原因尚不明确。

来源：openai.com

Facebook 发布 NLP 新基准及数据集

近日，Facebook AI 发布了一项人机对话新基准及数据集，极大提高了对话模型的同理心。

在论文中，研究人员介绍了共情对话的新基准，并且发布了数据集 EmpatheticDialogues。

EmpatheticDialogues 包括 25000 条带有情感标签的对话，通过该数据集训练的对话模型与以前的模型相比，更具有同理心。相关人员表示，接下来将致力于在保证机器人具有同理心和共情能力的同时，满足对话者的需求。

来源：ai.facebook.com

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