机器学习--人口普查数据分析

在进行人口普查分析的时候需要对数据进行清洗；通过数据清洗的方法对数据进行清洗；

下载数据 从官方网站下载原始数据：UCI Machine Learning Repository

将下载好的adult.data文件转化成adult.csv文件

清洗数据

对数据进行清洗---对照https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Adult中的数据信息进行清洗。

替换方法

将所有字符串替换完成后，将<=50K全部替换成0，>50K全部替换成1。

最后将？或者NAN替换成-1。注：一定要注意是否有空格。

清洗数据完成（一定要仔细数据清洗失误会导致决策树分析失败）

清洗完数据之后到阿里云创建工程，进行配置。

新建工程

编辑工作流

第一步创建一个COS数据集输入--数据源--COS数据集

配置COS数据集

第二步创建一个修改列名算法--机器学习算法--数据预处理--修改列名

配置修改列名

第三步进行数据切分算法--机器学习算法--数据预处理--数据切分

数据切分配置

第四步进行决策树分类算法--机器学习算法--分类--决策树分类

再配置决策树分类前面这个

进行连接

最后进行二分类任务评估输出--模型评估--二分类任务评估

进行运行

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