好程序员分享大数据入门教程：Hadoop和spark的性能比较
好程序员分享大数据入门教程：Hadoop和spark的性能比较，大数据课程，一门看似很专业实际很复杂的学科，备受追捧。因为大数据的就业前景真的很诱惑人，单单是就业薪资就能让人趋之若鹜。今天大数据讲师给大家分享的技术知识是大数据入门课程之Hadoop和spark的性能比较。
曾经看过一个非常有趣的比喻，Hadoop是一家大型包工队，可以组织一大堆人合作(HDFS)搬砖盖房(用MapReduce)，但是速度比较慢。
Spark是另一家包工队，虽然成立得晚一些，但是他们搬砖很快很灵活，可以实时交互地盖房子，比Hadoop快得多。
Hadoop开始升级，指定调度专家YARN调度工人。Spark从多个仓库搬砖(HDFS，Cassandra,S3，HBase)，还允许不同专家如YARN/ MESOS对人员和任务进行调度。
当然，他们两家并不是水火不容。Spark经常和Hadoop团队合作，这让问题变得更加复杂。不管怎么说，Spark和Hadoop都是两个独立的包工队，都有着各自的优缺点和特定的业务用例。
Hadoop和spark的性能比较
Spark在内存中运行速度比Hadoop快100倍，在磁盘上运行速度快10倍。众所周知，Spark在数量只有十分之一的机器上，对100TB数据进行排序的速度比Hadoop MapReduce快3倍。此外，Spark在机器学习应用中的速度同样更快，例如Naive Bayes和k-means。
由处理速度衡量的Spark性能之所以比Hadoop更优，原因如下：
1、每次运行MapReduce任务时，Spark都不会受到输入输出的限制。事实证明，应用程序的速度要快得多。
2、Spark的DAG可以在各个步骤之间进行优化。Hadoop在MapReduce步骤之间没有任何周期性连接，这意味着在该级别不会发生性能调整。
但是，如果Spark与其他共享服务在YARN上运行，则性能可能会降低并导致RAM开销内存泄漏。出于这个原因，如果用户有批处理的诉求，Hadoop被认为是更高效的系统。
文章写到这也该结束了，如果你对这篇文章感到意犹未尽，对大数据感兴趣，欢迎大家一起交流学习。
好程序员分享大数据入门教程：Hadoop和spark的性能比较相关推荐
- java程序员的大数据之路（13）：Pig入门
Pig简介 Pig为大型数据集的处理提供了更高层次的抽象. Pig包括两部分: 用于描述数据流的语言,称为Pig Latin. 用于运行Pig Latin程序的执行环境.当前有两个环境:单JVM中的本 ...
- 这可能是程序员学习大数据架构师的最佳之路！另附送1024G学习资料！
随着大数据时代的到来,[这次国家教育部的改革要动真格了],JAVA程序员们仅有的一点点竞争力很快就不复存在,为什么这么说呢? 人生别只顾低头拉车,更要抬头看路! 国家教育部全面改革:大数据领衔 所有高 ...
- 年薪40W竟也跳槽，程序员转大数据只需这几步
很多程序员会这么问,我会Java,会编程,会C语言,但是我不知道怎么利用这些知识转战大数据学习.的确,对于程序员来说,学习大数据会比零基础的容易一些,但是有基础并不代表学习大数据就能很顺利.但作者告诉 ...
- 大数据入门教程系列之Hive内置函数及自定义函数
本篇文章主要介绍Hive内置函数以及自定义UDF函数和UDFT函数,自定义UDF函数通过一个国际转换中文的例子说明. 操作步骤: ①.准备数据和环境 ②.演示Hive内置函数 ③.自定义UDF函数编写 ...
- 程序员、大数据、算法黑科技
黑科技,数学建模,程序员,大数据,算法,大伙按需自取. 环球最黑科技 ID:huanqiuhei 只有你想不到,没有做不到 每天一条环球黑科技资讯,各种外网传送门 你不仅能看到,关键还能买到! 来不及 ...
- java程序员的大数据之路（3）：用maven构建Hadoop项目
背景 由于Hadoop项目多数是比较大的项目,因此我们选择使用构建工具来构建Hadoop项目,这里我们使用的是maven.当然也可以使用Gradle等比较流行的构建工具 构建过程 这里总结一下我使用I ...
- Java程序员转大数据的学习路线（完整版）
如今随着计算机技术的全面普及,数字化的数据已经对人们的生活起到了息息相关的作用,大家也经常关注技术圈的发展,很多java工程师都在担心自己适合的技术发展道路该怎么走,现在也算有个方向了. 大数据的介绍 ...
- 《Spark与Hadoop大数据分析》——1.2 大数据科学以及Hadoop和Spark在其中承担的角色...
1.2 大数据科学以及Hadoop和Spark在其中承担的角色 数据科学的工作体现在以下这两个方面: 要从数据中提取其深层次的规律性,意味着要使用统计算法提炼出有价值的信息.数据产品则是一种软件系统, ...
- 大数据入门：Flink和Spark简单对比
在大数据实时处理框架上,Spark和Flink都有着强大的数据处理能力,因此也就常常被人拿来做对比.Spark和Flink在处理数据上都能实现流式计算.实时分析,那么两者之间有何异同呢?下面我们来做一 ...
- 2018年，Java程序员转型大数据开发，是不是一个好选择？
近日网上有一篇关于Java程序员职场生存现状的文章"2017年 Java 程序员,风光背后的危机",在Java程序员圈子里引起了广泛关注和热议. 2017年,Java 程序员面临更 ...
最新文章
- 五、spring boot整合mybatis-plus
- MFC:总结篇 CDialog 类
- 获取项目文件在服务器的真实路径
- python字符串类库_Python开发以太坊的类库Web3.py V4的新功能
- Linux下添加字体（QT可用）
- Unicode 属性类
- python中circle函数_从Python3.6 Zelle Graphics中的另一个函数调用circle函数
- python 异常处理模块_Python Exceptions 异常处理全过程以及异常模块详细解析
- 中国基站射频设备行业市场供需与战略研究报告
- 在无法单步调试的情况下找Bug的技巧
- L298N电机驱动模块详解
- 拉普拉斯方程的解matlab,急求用matlab编写解拉普拉斯方程的程序
- Jabber Frame（超时传输帧）
- 厦门大学904数据结构与机器学习资料与辅导
- springboot Validation
- Python 报错 UnboundLocalError: local variable ‘xxx‘ referenced before assignment
- jijinghao-瞄准镜
- r语言worldclim数据_MAXENT数据准备：气候数据与高程数据格式的统一
- 龙OL外网架设成功案例
- 串口通信中一些常用的小工具