数据分析师面试题目_数据分析师面试的77个常见问题,你准备好了吗？
数据分析师面试的
77
个常见问题，你准备好了吗？
随着我国经济决策逐渐由拍脑袋的“经验决策”转向“数据决策”
，项目数据分析成为战
略决策、经营决策、投资决策必备的科学方法论。数据分析岗位已经成为企业重要的岗位，
数据分析师也越来越多的受到重视。
数据分析师面试时面试官喜欢问那些问题，
我们可以从
国外的数据科学家面试问题中得到一些参考，下面是
77
个关于数据分析师应聘的时候常会
被问到的几个问题，供各位数据分析师们参考。
1
、你处理过的最大的数据量？你是如何处理他们的？处理的结果。
2
、告诉我二个分析或者计算机科学相关项目？你是如何对其结果进行衡量的？
3
、什么是：提升值、关键绩效指标、强壮性、模型按合度、实验设计、
2/8
原则？
4
、什么是：协同过滤、
n-grams,
map
reduce
、余弦距离？
5
、如何让一个网络爬虫速度更快、抽取更好的信息以及更好总结数据从而得到一干净的数
据库？
6
、如何设计一个解决抄袭的方案？
7
、如何检验一个个人支付账户都多个人使用？
8
、点击流数据应该是实时处理？为什么？哪部分应该实时处理？
9
、你认为哪个更好：是好的数据还是好模型？同时你是如何定义“好”？存在所有情况下
通用的模型吗？有你没有知道一些模型的定义并不是那么好？
10
、
什么是概率合并
(
AKA
模糊融合)
？使用
SQL
处理还是其它语言方便？对于处理半结构
化的数据你会选择使用哪种语言？
11
、你是如何处理缺少数据的？你推荐使用什么样的处理技术？
12
、你最喜欢的编程语言是什么？为什么？
13
、对于你喜欢的统计软件告诉你喜欢的与不喜欢的
3
个理由。
14
、
SAS,
R,
Python,
Perl
语言的区别是？
15
、什么是大数据的诅咒？
16
、你参与过数据库与数据模型的设计吗？
17
、你是否参与过仪表盘的设计及指标选择？你对于商业智能和报表工具有什么想法？
18
、你喜欢
TD
数据库的什么特征？
19
、
如何你打算发
100
万的营销活动邮件。
你怎么去优化发送？你怎么优化反应率？能把这
二个优化份开吗？
20
、如果有几个客户查询
ORACLE
数据库的效率很低。为什么？你做什么可以提高速度
10
倍以上，同时可以更好处理大数量输出？
21
、
如何把非结构化的数据转换成结构化的数据？这是否真的有必要做这样的转换？把数据
存成平面文本文件是否比存成关系数据库更好？
22
、什么是哈希表碰撞攻击？怎么避免？发生的频率是多少？
23
、如何判别
mapreduce
过程有好的负载均衡？什么是负载均衡？
24
、请举例说明
mapreduce
是如何工作的？在什么应用场景下工作的很好？云的安全问题
有哪些？
25
、
(在内存满足的情况下)你认为是
100
个小的哈希表好还是一个大的哈希表，对于内在
或者运行速度来说？对于数据库分析的评价？
26
、为什么朴素贝叶斯差？你如何使用朴素贝叶斯来改进爬虫检验算法？
27
、你处理过白名单吗？主要的规则？(在欺诈或者爬行检验的情况下)
28
、什么是星型模型？什么是查询表？
29
、你可以使用
excel
建立逻辑回归模型吗？如何可以，说明一下建立过程？
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