Python的图像处理库Pillow

Python Imaging Library ( PIL ) 给 Python 增加了图像处理能力。

这个库提供了广泛的文件格式支持，高效的内部展现，以及十分强大的图像处理能力。

由于PIL仅支持到Python 2.7，加上年久失修，于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本，名字叫Pillow，支持最新Python 3.x，又加入了许多新特性，因此，我们可以直接安装使用Pillow。

Python3下安装Pillow

pip install Pillow

Image类的使用

Image是PIL最重要的类, 你可以通过多种方法创建这个类的实例。可以从文件中加载图像，并对图像进行各种处理操作。

使用Image模块

from PIL import Image

从文件中加载Image对象

im = Image.open("test.jpg”)print(im.format, im.size, im.mode)

Image的常见属性

format：图像来源。如果图像不是从文件读取它的值就是None

size：图像尺寸，一个二元tuple，包含width和height（宽度和高度，单位都是px）

mode：颜色模式， “L” (luminance) 表示灰度图像, “RGB” 表示真彩色图像, “CMYK” 表示出版图像。

图像保存

im.save(outfile, "JPEG")

图像缩略图

im.thumbnail(size)

使用Image.ANTIALIAS可以消除锯齿

im.thumbnail(size, Image.ANTIALIAS)

PIL库不会直接解码或者加载图像栅格数据。当你打开一个文件，只会读取文件头信息用来确定格式，颜色模式，大小等等，文件的剩余部分不会主动处理。这意味着打开一个图像文件的操作十分快速，跟图片大小和压缩方式无关。

图像的裁剪合并

从图像中复制出一个矩形选区

box = (100, 100, 400, 400)region = im.crop(box)

矩形选区有一个4元元组定义，分别表示左、上、右、下的坐标。这个库以左上角为坐标原点，单位是px，所以上诉代码复制了一个 300x300 pixels 的矩形选区。这个选区现在可以被处理并且粘贴到原图。

处理复制的矩形选区并粘贴到原图

region = region.transpose(Image.ROTATE_180)im.paste(region, box)

当你粘贴矩形选区的时候必须保证尺寸一致。此外，矩形选区不能在图像外。然而你不必保证矩形选区和原图的颜色模式一致，因为矩形选区会被自动转换颜色。

分离和合并颜色通道

r, g, b = im.split()im = Image.merge("RGB", (b, g, r))

图像缩放

out = im.resize((128, 128))

如果要消除锯齿，可以使用Image.ANTIALIAS过滤器

out = im.resize((128, 128), Image.ANTIALIAS)

图像旋转

out = im.rotate(45)out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)out = im.transpose(Image.ROTATE_90)out = im.transpose(Image.ROTATE_180)out = im.transpose(Image.ROTATE_270)

颜色模式转换

im.convert("L")

图像滤镜

from PIL import Image, ImageFilter#模糊滤镜im2 = im.filter(ImageFilter.BLUR)#轮廓滤镜im2 = im.filter(ImageFilter.CONTOUR)#细节增强滤镜im2 = im.filter(ImageFilter.DETAIL)#边缘增强滤镜im2 = im.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE)#深度边缘增强滤镜im2 = im.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE)#浮雕滤镜im2 = im.filter(ImageFilter.EMBOSS)#边缘信息滤镜im2 = im.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)#平滑滤波滤镜im2 = im.filter(ImageFilter.SMOOTH)#深度平滑滤波滤镜im2 = im.filter(ImageFilter.SMOOTH_MORE)#锐化滤波滤镜im2 = im.filter(ImageFilter.SHARPEN)

文字转换为图片

from PIL import ImageFont
from PIL import Image
from PIL import ImageDraw#设置字体,如果没有,也可以不设置
font = ImageFont.truetype(word_ttf,word_size)
w,h = font.getsize("测")
image = Image.new("RGB",[width, height],"white")
draw = ImageDraw.Draw(image)
#一个一个写入文字
for k, text in enumerate(strlist):for m, ch in enumerate(text):draw.text((w*m, h*k), ch, (0,0,0), font=font) #设置位置坐标 文字 颜色 字体#定义文件名
image.save("./output.jpg")