报表需求源源不断？手把手教你提升报表通用性
什么是数据行级别的权限过滤？通常，我们拿来制作报表的数据是一张记录了大量数据的长表，这类表中有明显的指标分类，例如省份、大区等，如何用同一张报表，针对不同的用户展示其对应分类的指标数据，这就是我们要实现的数据行级别权限控制。
数据行级别的权限控制，使报表的通用性获得提升，减少业务人员的工作量，增加数据展示的灵活性。下面我们来详细解析数据行级别权限控制的简单应用场景。
01 案例解析
场景：
某企业在各大省份均有分公司，业务人员根据全国销售数据制作了一张季度销售分析报表，期望各省份用户仅能查看对应省份销售数据，对此，我们可以使用“行过滤”功能来实现这类行级别的权限控制，下面我们来简单讲解行权限控制的实现方法。
实现方案：
a、新建一个“用户-省份”对应关系数据集：
b、在此数据集上编辑行过滤，在弹出框中设置行过滤：用户是 等于 [?{USER}]，保存数据集：
c、打开准备好的全国销售数据，例如数据集“咖啡中国市场销售数据”：
d、在数据集“咖啡中国市场销售数据”中创建参数“权限”，可选值选数据集“权限过滤”，标签和值选择“省份”，不勾选弹出：
e、在数据集“咖啡中国市场销售数据”中添加行过滤：省份是 其中一个 [?{权限}]：
f、进入制作报告，打开报告“北京/报表1”，创建表1，绑定数据集“咖啡中国市场销售数据”上的“省份”等列：
g、用户“北京1”登录，进入查看报告，打开报告“北京/报表1”，查看过滤效果：只显示省份为北京的数据。如下图所示：
02 案例扩展
以上我们讲到简单的“用户-分类”结构的权限控制，深层次挖掘行级别权限控制的使用场景，我们针对“用户层级”结构的数据，也能通过行过滤的方案来实现权限控制，场景如下：
现某企业销售部门有张业务员销售表，数据表结构如下所示
业务员
销售额
User01
200
User02
100
User03
150
User04
130
企业销售部门的人员结构如下：
大区负责人
省份负责人
普通业务员
User01
User01
User01
User01
User01
User02
User01
User03
User03
User01
User03
User04
报表开发人员使用“业务员销售数据”制作了一张“业务员销售分析报表”，期望通过行级别数据权限控制，实现如下效果：
普通业务员只能看到自己的销售数据；
省份负责人可以看到所属省份所有业务员的销售数据；
大区负责人可以看到所属大区所有业务员的销售数据。
分析思路：
1.找出业务员所在最高层级
2.找出业务员对应的最底层所有user
3.用步骤2找到的user用于“业务员销售数据集”的行过滤，筛选出最终数据。
03 结语
数据行级别的权限控制，大大提升了数据展示的灵活性，但是针对复杂场景，需要我们具备足够的sql基础和分析能力。
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