本篇内容是接上篇《Android开发技巧——定制仿微信图片裁剪控件》 的，先简单介绍对上篇所封装的裁剪控件的使用，再详细说明如何使用它进行大图裁剪，包括对旋转图片的裁剪。

裁剪控件的简单使用

XML代码

使用如普通控件一样，首先在布局文件里包含该控件：

 <com.githang.clipimage.ClipImageView
        xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto"android:id="@+id/clip_image_view"android:layout_width="match_parent"android:layout_height="match_parent"android:layout_above="@+id/bottom"app:civClipPadding="@dimen/padding_common"app:civHeight="2"app:civMaskColor="@color/viewfinder_mask"app:civWidth="3"/>

支持的属性如下：

• civHeight 高度比例，默认为1
• civWidth 宽度比例，默认为1
• civTipText 裁剪的提示文字
• civTipTextSize 裁剪的提示文字的大小
• civMaskColor 遮罩层颜色
• civClipPadding 裁剪框边距

Java代码

如果裁剪的图片不大，可以直接设置，就像使用ImageView一样，通过如下四种方法设置图片：

mClipImageView.setImageURI(Uri.fromFile(new File(mInput)));
mClipImageView.setImageBitmap(bitmap);
mClipImageView.setImageResource(R.drawable.xxxx);
mClipImageView.setImageDrawable(drawable);

裁剪的时候调用mClipImageView.clip();就可以返回裁剪之后的Bitmap对象。

大图裁剪

这里会把大图裁剪及图片文件可能旋转的情况一起处理。
注意：由于裁剪图片最终还是需要把裁剪结果以Bitmap对象加载到内存中，所以裁剪之后的图片也是会有大小限制的，否则会有OOM的情况。所以，下面会设一个裁剪后的最大宽度的值。

读取图片旋转角度

在第一篇《 Android开发技巧——Camera拍照功能 》的时候，有提到过像三星的手机，竖屏拍出来的照片还是横的，但是有Exif信息记录了它的旋转方向。考虑到我们进行裁剪的时候，也会遇到类似这样的照片，所以对于这种照片需要旋转的情况，我选择了在裁剪的时候才进行处理。所以首先，我们需要读到图片的旋转角度：

    /*** 读取图片属性：旋转的角度** @param path 图片绝对路径* @return degree旋转的角度*/public static int readPictureDegree(String path) {int degree = 0;try {ExifInterface exifInterface = new ExifInterface(path);int orientation = exifInterface.getAttributeInt(ExifInterface.TAG_ORIENTATION, ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL);switch (orientation) {case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90:degree = 90;break;case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180:degree = 180;break;case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270:degree = 270;break;}} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}return degree;}

如果你能确保要裁剪的图片不大不会导致OOM的情况发生的话，是可以直接通过这个角度，创建一个Matrix对象，进行postRotate，然后由原图创建一个新的Bitmap来得到一个正确朝向的图片的。但是这里考虑到我们要裁剪的图片是从手机里读取的，有可能有大图，而我们的裁剪控件本身只实现了简单的手势缩放和裁剪功能，并没有实现大图加载的功能，所以需要在设置图片进行之前进行一些预处理。

采样缩放

由于图片较大，而我们又需要把整张图都加载进来而不是只加载局部，所以就需要在加载的时候进行采样，来加载缩小之后的图片，这样加载到的图片较小，就能有效避免OOM了。
以前文提到的裁剪证件照为例，这里仍以宽度为参考值来计算采样值，具体是用宽还是高或者是综合宽高（这种情况较多，考虑到可能会有很长的图）来计算采样值，还得看你具体情况。在计算采样的时候，我们还需要用到上面读到的旋转值，在图片被旋转90度或180度时，进行宽和高的置换。所以，除了相关的控件，我们需要定义如下相关的变量：

    private String mOutput;private String mInput;private int mMaxWidth;// 图片被旋转的角度private int mDegree;// 大图被设置之前的采样比例private int mSampleSize;private int mSourceWidth;private int mSourceHeight;

计算采样代码如下：

mClipImageView.post(new Runnable() {@Overridepublic void run() {mClipImageView.setMaxOutputWidth(mMaxWidth);mDegree = readPictureDegree(mInput);final boolean isRotate = (mDegree == 90 || mDegree == 270);final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();options.inJustDecodeBounds = true;BitmapFactory.decodeFile(mInput, options);mSourceWidth = options.outWidth;mSourceHeight = options.outHeight;// 如果图片被旋转，则宽高度置换int w = isRotate ? options.outHeight : options.outWidth;// 裁剪是宽高比例3:2，只考虑宽度情况，这里按border宽度的两倍来计算缩放。mSampleSize = findBestSample(w, mClipImageView.getClipBorder().width());//代码未完，将下面的[缩放及设置]里分段讲到。}
});

由于我们是需要裁剪控件的裁剪框来计算采样，所以需要获取裁剪框，因此我们把上面的代码通过控件的post方法来调用。
inJustDecodeBounds在许多讲大图缩放的博客都有讲到，相信很多朋友都清楚，本文就不赘述了。
注意：采样的值是2的幂次方的，如果你传的值不是2的幂次方，它在计算的时候最终会往下找到最近的2的幂次方的值。所以，如果你后面还需要用这个值来进行计算，就不要使用网上的一些直接用两个值相除进行计算sampleSize的方法。精确的计算方式应该是直接计算时这个2的幂次方的值，例如下面代码：

    /*** 计算最好的采样大小。* @param origin 当前宽度* @param target 限定宽度* @return sampleSize*/private static int findBestSample(int origin, int target) {int sample = 1;for (int out = origin / 2; out > target; out /= 2) {sample *= 2;}return sample;}

缩放及设置

接下来就是设置inJustDecodeBounds，inSampleSize，以及把inPreferredConfig设置为RGB_565，然后把图片给加载进来，如下：

        options.inJustDecodeBounds = false;options.inSampleSize = mSampleSize;options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;final Bitmap source = BitmapFactory.decodeFile(mInput, options);

这里加载的图片还是没有旋转到正确朝向的，所以我们要根据上面所计算的角度，对图片进行旋转。我们竖屏拍的图，在一些手机上是横着保存的，但是它会记录一个旋转90度的值在Exif中。如下图中，左边是保存的图，它依然是横着的，右边是我们显示时的图。所以我们读取到这个值后，需要对它进行顺时针的旋转。

代码如下：

        // 解决图片被旋转的问题Bitmap target;if (mDegree == 0) {target = source;} else {final Matrix matrix = new Matrix();matrix.postRotate(mDegree);target = Bitmap.createBitmap(source, 0, 0, source.getWidth(), source.getHeight(), matrix, false);if (target != source && !source.isRecycled()) {source.recycle();}}mClipImageView.setImageBitmap(target);

这里需要补充的一个注意点是：Bitmap.createBitmap(source, 0, 0, source.getWidth(), source.getHeight(), matrix, false);这个方法返回的Bitmap不一定是重新创建的，如果matrix相同并且宽高相同，而且你没有对Bitmap进行其他设置的话，它可能会返回原来的对象。所以在创建新的Bitmap之后，回收原来的Bitmap时要判断是否可以回收，否则可能导致创建出来的target对象被回收而使ImageView的图片无法显示出来。
如上，就是完整的设置大图时的处理过程的代码。

裁剪

裁剪时需要创建一个裁剪之后的Bitmap，再把它保存下来。下面介绍一下这个创建过程。完整代码如下：

    private Bitmap createClippedBitmap() {if (mSampleSize <= 1) {return mClipImageView.clip();}// 获取缩放位移后的矩阵值final float[] matrixValues = mClipImageView.getClipMatrixValues();final float scale = matrixValues[Matrix.MSCALE_X];final float transX = matrixValues[Matrix.MTRANS_X];final float transY = matrixValues[Matrix.MTRANS_Y];// 获取在显示的图片中裁剪的位置final Rect border = mClipImageView.getClipBorder();final float cropX = ((-transX + border.left) / scale) * mSampleSize;final float cropY = ((-transY + border.top) / scale) * mSampleSize;final float cropWidth = (border.width() / scale) * mSampleSize;final float cropHeight = (border.height() / scale) * mSampleSize;// 获取在旋转之前的裁剪位置final RectF srcRect = new RectF(cropX, cropY, cropX + cropWidth, cropY + cropHeight);final Rect clipRect = getRealRect(srcRect);final BitmapFactory.Options ops = new BitmapFactory.Options();final Matrix outputMatrix = new Matrix();outputMatrix.setRotate(mDegree);// 如果裁剪之后的图片宽高仍然太大,则进行缩小if (mMaxWidth > 0 && cropWidth > mMaxWidth) {ops.inSampleSize = findBestSample((int) cropWidth, mMaxWidth);final float outputScale = mMaxWidth / (cropWidth / ops.inSampleSize);outputMatrix.postScale(outputScale, outputScale);}// 裁剪BitmapRegionDecoder decoder = null;try {decoder = BitmapRegionDecoder.newInstance(mInput, false);final Bitmap source = decoder.decodeRegion(clipRect, ops);recycleImageViewBitmap();return Bitmap.createBitmap(source, 0, 0, source.getWidth(), source.getHeight(), outputMatrix, false);} catch (Exception e) {return mClipImageView.clip();} finally {if (decoder != null && !decoder.isRecycled()) {decoder.recycle();}}}

下面分段介绍。

计算在采样缩小前的裁剪框

首先，如果采样值不大于1，也就是我们没有进行图片缩小的时候，就不需要进行下面的计算了，直接调用我们的裁剪控件返回裁剪后的图片即可。否则，就是我们对图片进行缩放的情况了，所以会需要综合我们的采样值mSampleSize，计算我们的裁剪框实际上在原图上的位置。所以会看到相对于上篇所讲的裁剪控件对裁剪框的计算，这里多乘了一个mSampleSize的值，如下：

        // 获取在显示的图片中裁剪的位置final Rect border = mClipImageView.getClipBorder();final float cropX = ((-transX + border.left) / scale) * mSampleSize;final float cropY = ((-transY + border.top) / scale) * mSampleSize;final float cropWidth = (border.width() / scale) * mSampleSize;final float cropHeight = (border.height() / scale) * mSampleSize;

然后我们创建这个在原图大小时的裁剪框：

        final RectF srcRect = new RectF(cropX, cropY, cropX + cropWidth, cropY + cropHeight);

计算在图片旋转前的裁剪框

对于大图的裁剪，我们可以使用BitmapRegionDecoder类，来只加载图片的一部分，也就是用它来加载我们所需要裁剪的那一部分，但是它是从旋转之前的原图进行裁剪的，所以还需要对这个裁剪框进行反向的旋转，来计算它在原图上的位置。
如下图所示，ABCD是旋转90度之后的图片，EFGH是我们的裁剪框。

但是在原图中，它们的对应位置如下图所示：

也就是B点成了A点，A点成了D点，等等。
所以我们获取EFGH在ABCD中的位置，也不能像裁剪控件那样，而需要进行反转之后的计算。以旋转90度为例，现在我们的左上角变成了F点，那么它的left就是原来的top，它的top就是图片的高度减去原来的right，它的right就是原来的bottom，它的bottom就是图片的高度减去原来的left，完整代码如下：

    private Rect getRealRect(RectF srcRect) {switch (mDegree) {case 90:return new Rect((int) srcRect.top, (int) (mSourceHeight - srcRect.right),(int) srcRect.bottom, (int) (mSourceHeight - srcRect.left));case 180:return new Rect((int) (mSourceWidth - srcRect.right), (int) (mSourceHeight - srcRect.bottom),(int) (mSourceWidth - srcRect.left), (int) (mSourceHeight - srcRect.top));case 270:return new Rect((int) (mSourceWidth - srcRect.bottom), (int) srcRect.left,(int) (mSourceWidth - srcRect.top), (int) srcRect.right);default:return new Rect((int) srcRect.left, (int) srcRect.top, (int) srcRect.right, (int) srcRect.bottom);}}

所以在原图上的真正的裁剪框位置是：
final Rect clipRect = getRealRect(srcRect);

局部加载所裁剪的图片部分

大图裁剪，我们使用BitmapRegionDecoder类，它可以只加载指定的某一部分的图片内容，通过它的public Bitmap decodeRegion(Rect rect, BitmapFactory.Options options)方法，我们可以把所裁剪的内容加载出来，得到一个Bitmap，这个Bitmap就是我们要裁剪的内容了。但是，我们加载的这部分内容，同样可能太宽，所以还可能需要进行采样缩小。如下：

    final BitmapFactory.Options ops = new BitmapFactory.Options();final Matrix outputMatrix = new Matrix();//用于最图图片的精确缩放outputMatrix.setRotate(mDegree);// 如果裁剪之后的图片宽高仍然太大,则进行缩小if (mMaxWidth > 0 && cropWidth > mMaxWidth) {ops.inSampleSize = findBestSample((int) cropWidth, mMaxWidth);final float outputScale = mMaxWidth / (cropWidth / ops.inSampleSize);outputMatrix.postScale(outputScale, outputScale);}

计算出采样值sampleSize之后，再使用它及我们计算的裁剪框，加载所裁剪的内容：

        // 裁剪BitmapRegionDecoder decoder = null;try {decoder = BitmapRegionDecoder.newInstance(mInput, false);final Bitmap source = decoder.decodeRegion(clipRect, ops);recycleImageViewBitmap();return Bitmap.createBitmap(source, 0, 0, source.getWidth(), source.getHeight(), outputMatrix, false);} catch (Exception e) {return mClipImageView.clip();} finally {if (decoder != null && !decoder.isRecycled()) {decoder.recycle();}}

总结

完整代码见github上我的clip-image项目的示例ClipImageActivity.java。
上面例子中，我所用的图片并不大，下面我打包了一个大图的apk，它使用了维基百科上的一张世界地图，下载地址如下：http://download.csdn.net/detail/maosidiaoxian/9464200

上面的例子截图：

可以看出，在这个例子中，虽然在裁剪过程当中图片被缩放过所以不太清晰，但是我们真正的裁剪是对原图进行裁剪再进行适当的缩放的，所以裁剪之后的图片更清晰。

本文原创，转载请注明CSDN博客出处。
http://blog.csdn.net/maosidiaoxian/article/details/50912577