mxnet基础到提高(21）－配置mxnet并运行第一个C＋＋程序

1、从源码安装mxnet

$ git clone --recursive https://github.com/apache/incubator-mxnet mxnet
$git clone https://github.com/xianyi/OpenBLAS.git
$cd OpenBLAS
$make
$make install
$sudo apt-get install build-essential
$sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
$sudo apt-get install libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
$wget https://codeload.github.com/opencv/opencv/zip/4.1.0
$unzip 4.1.0
$ cd opencv-4.1.0
$ mkdir build
$ cd build$cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local  ..$make -j"$(nproc)"
$sudo make install
$ sudo apt install re2c
$sudo apt-get install liblapack-dev$ git clone https://github.com/jemalloc/jemalloc.git
$ cd jemalloc$     ./autogen.sh$ make dist$  make$  make install $git clone git://github.com/ninja-build/ninja.git && cd ninja$ ./configure.py --bootstrap$sudo cp ninja /usr/bin

开始编译，编译时遇到错误，要核对make/config.mk内的配置，需要修改的可在编译命令参数中进行指定。
cpu:

cmake -DUSE_CUDA=0  -DUSE_OPENMP=0  -DUSE_OPENCV=1 -DBLAS=open -DUSE_MKL_IF_AVAILABLE=0  -DUSE_CPP_PACKAGE=1 -DCMAKE_SKIP_RPATH=TRUE -GNinja ..
ninja -v

gpu:

 cmake -DUSE_CUDA=1 -DUSE_CUDA_PATH=/usr/local/cuda -DUSE_CUDNN=1 -DUSE_MKLDNN=1  USE_OPENCV=1  -DBLAS=open  -DUSE_CPP_PACKAGE=1 -GNinja ..ninja -v

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