这个函数是用来进行tensor维度扩展的,我们来看一下是怎么用的。

函数定义:tf.tile(input,multiples,name = None)

input:表示输入tensor
multiples:表示各个维度扩展的倍数

例:

import tensorflow as tfa = tf.constant([[1, 2], [3, 4]], dtype=tf.float32)
a1 = tf.tile(a, [2, 3])
with tf.Session() as sess:print(sess.run(a))print(sess.run(tf.shape(a)))print(sess.run(a1))print(sess.run(tf.shape(a1)))
=======
[[1. 2.][3. 4.]]
[2 2]
[[1. 2. 1. 2. 1. 2.][3. 4. 3. 4. 3. 4.][1. 2. 1. 2. 1. 2.][3. 4. 3. 4. 3. 4.]]
[4 6]

tensorflow 之 tf.tile()函数相关推荐

  1. tensorflow的tf.reduce_mean函数

    tf.reduce_mean函数的作用是求平均值.第一个参数是一个集合,可以是列表.二维数组和多维数组.第二个参数指定在哪个维度上面求平均值.默认对所有的元素求平均.tf.reduce_mean 比如 ...

  2. TensorFlow中 tf.space_to_depth()函数的用法

    目录 一.函数定义 二.解释范例 三.代码验证 一.函数定义 通俗易懂些,就是把输入为[batch, height, width, channels]形式的Tensor,其在height和width维 ...

  3. tensorflow中tf.get_variable()函数详解

    如果变量存在,函数tf.get_variable()会返回现有的变量:如果变量不存在,会根据给定形状和初始值创建一个新的变量. def get_variable(name, shape=None, d ...

  4. 【tensorflow】tf.reshape函数说明:重塑张量

    转载 [471]tf.reshape函数说明_周小董-CSDN博客 https://blog.csdn.net/xc_zhou/article/details/85342542 函数原型: tf.re ...

  5. Tensorflow(Keras)的tile函数

    tf.tile(input,multiples,name=None ) input 指输入的张量 multiples 指对张量的每一维需要操作的系数 示例如下图:

  6. tensorflow常用数据函数总结(tf.tile()、tf.expand_dims())

    tf.tile() tensorflow中的tile()函数是用来对张量(Tensor)进行扩展的,其特点是对当前张量内的数据进行一定规则的复制.最终的输出张量维度不变.也就是说tile可以某一维度的 ...

  7. tf.graph函数

    参考 [TensorFlow]tf.graph函数 转载于:https://www.cnblogs.com/Aaron12/p/10036263.html

  8. tf.Graph()函数

    TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理.Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,Tensor ...

  9. 中tile函数_HelpGirlFriend 系列 --- tensorflow 中的张量运算思想

    GirlFriend 在复现论文的时候,我发现她不太会将通用数学公式转化为张量运算公式,导致 tensorflow 无法通过并行的方式优化其论文复现代码的运行速率. 这里对给 GirlFriend 讲 ...

最新文章

  1. 将moss 2007的模板文件导入到moss 2010
  2. 转:AIX 5L 内存性能优化
  3. Hibernate中的inverse属性和cascade属性
  4. dede 文章列表页如何倒序排列
  5. 1.SoapUI接口测试--创建项目
  6. reflect动画_3DSMAX制作超时空未来动画场景-3D建模场景模型教程
  7. [Web 前端] CSS篇之 4. position 和 display 的取值和各自的意思和用法
  8. C++函数内部实现的规则
  9. java集成 腾讯信鸽_java后台集成腾讯信鸽消息推送
  10. android 百度地图自定义定位小箭头图标,并随着手机方向转动
  11. 【python】OpenCV—Brightness and Contrast adjustments
  12. flink sql 知其所以然(八):flink sql tumble window 的奇妙解析之路
  13. 什么叫单模光纤_石家庄某小区光纤熔接示意图
  14. WiFi 6是不是真的很“6”?一文解决你对WiFi 6的所有疑惑
  15. 超级账本学习之三:创建超级账本网络
  16. 驼峰命名法(CamelCase)和下划线命名法(UnderScoreCase)之间的转换
  17. 那是无英勇的生活战士用生命换来的
  18. Ajax登录注册-----数据请求 交互
  19. u盘运行的linux系统软件,大师练习xp系统利用U盘直接运行Linux软件 的设置教程...
  20. python怎么安装pyinstaller_Python离线安装PyInstaller

热门文章

  1. ANT-build.xml文件详解
  2. C++程序员必读的经典著作
  3. 职业规划要结合用人单位需求。
  4. [原创] nunit2report V1.2.2 release 汉化修正版 V1.0
  5. sqli-lib1-36关 精选篇
  6. 中给函数赋读权限_教你如何使用MCGS昆仑通态设置密码增加权限
  7. [python] 使用scikit-learn工具计算文本TF-IDF值
  8. App设计灵感之十二组精美的AR现实导航App设计案例
  9. App设计灵感之十二组精美的汽车远程管理App设计案例
  10. 一个信道的数据传输速率为4kb/s,单向传播时延为30ms,如果使停止-等待协议的信道最大利用率达到80%,那么要求的数据帧长度至少为( )