python根据坐标点画线_拖动鼠标绘制一条线，并在opencv中获得线端点的坐标Python...

只需使用其他事件。

这里是一个快速肮脏的解决方案：

import numpy as np

import cv2

btn_down = False

def get_points(im):

# Set up data to send to mouse handler

data = {}

data['im'] = im.copy()

data['lines'] = []

# Set the callback function for any mouse event

cv2.imshow("Image", im)

cv2.setMouseCallback("Image", mouse_handler, data)

cv2.waitKey(0)

# Convert array to np.array in shape n,2,2

points = np.uint16(data['lines'])

return points, data['im']

def mouse_handler(event, x, y, flags, data):

global btn_down

if event == cv2.EVENT_LBUTTONUP and btn_down:

#if you release the button, finish the line

btn_down = False

data['lines'][0].append((x, y)) #append the seconf point

cv2.circle(data['im'], (x, y), 3, (0, 0, 255),5)

cv2.line(data['im'], data['lines'][0][0], data['lines'][0][1], (0,0,255), 2)

cv2.imshow("Image", data['im'])

elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE and btn_down:

#thi is just for a ine visualization

image = data['im'].copy()

cv2.line(image, data['lines'][0][0], (x, y), (0,0,0), 1)

cv2.imshow("Image", image)

elif event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN and len(data['lines']) < 2:

btn_down = True

data['lines'].insert(0,[(x, y)]) #prepend the point

cv2.circle(data['im'], (x, y), 3, (0, 0, 255), 5, 16)

cv2.imshow("Image", data['im'])

# Running the code

img = cv2.imread('C://image.jpg', 1)

pts, final_image = get_points(img)

cv2.imshow('Image', final_image)

print pts

cv2.waitKey(0)

让我知道如果THI是你脑子里想的是什么。

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