如何利用CNKI句子检索功能提高研究效率
摘要:CNKI句子检索功能在科技查新、专利审查等方面有着广泛的应用。本文从如何提高学术研究效率的角度,进一步丰富CNKI句子检索功能的应用情境。具体地,本文通过实例展示了如何解决研究者在概念、命题和理论三个方面所面临的常见检索问题,并指出“猜测”在使用句子检索功能时的重要性。
关键词:句子检索;猜测;文献检索;研究效率;CNKI
引言
文献检索是做研究必不可少的步骤。常用的文献检索方法有:关键词检索、引文检索、还有诸如专业检索、句子检索等高级检索方法。关键词检索因简单方便而被普遍应用,但检索的过程中会因为“同义词”或者“一词多义”等现象的存在,导致检索结果不全面或者不准确。引文检索虽然有助于研究者准确地理解研究的脉络,却需要花费较长时间。专业检索则需要熟悉不易掌握的专业检索表达式语法,因此,研究者较少使用该功能。CNKI句子检索属于全文检索的一种,在关键词检索、引文检索、专业检索力有不逮的时候,能为我们提供有效的帮助。
关于CNKI句子检索的研究较少,现有的文献主要从CNKI句子检索的功能设计与应用情境展开。在功能设计方面,现有的研究主要探讨了CNKI句子检索存在的盲点[1],如利用“同句检索”功能时,判断两个关键词是否属于同一句话,是根据是否有标点符号出现,而不是以句号出现来判断。在应用情境方面,现有的研究主要讨论了CNKI句子检索功能在科技查新、专利审查等方面的应用。例如,周广西[2]介绍了CNKI同句或同段检索功能在查新中的应用;邵文博[3]和陈优[4]都举例说明了CNKI同句检索功能在专利审查中的应用;边恩莲[5]举例说明了CNKI句子检索功能在判断论文间内容相似或者相同程度方面的应用。
CNKI是中国最大的连续动态更新的学术论文全文数据库。学术论文全文包含着重要的学术信息。如果能够有效利用,将大大提高科研人员的研究效率。因此,本文要回答的研究问题是:如何利用CNKI的句子检索功能提高学术研究的效率?本文的研究将进一步丰富CNKI句子检索功能的应用情境。
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