使用numba要注意的越界问题

在Python中使用numba可以同时兼顾到C语言的速度以及python语言简便灵活。

但是要注意在numba修饰的函数中出现了数组越界的情况，有可能运行时不会报错，从而导致更加难以发现的错误。这是由于底层的C语言一直以来的一个“弊病”。

以下是一个简单的例子

import numpy as np
import numba@numba.jit
def sum1(a: np.ndarray):rlt = 0for i in range(a.shape[0]+1):rlt = rlt + a[i]return rltdef sum2(a: np.ndarray):rlt = 0for i in range(a.shape[0]+1):rlt = rlt + a[i]return rltarr = np.array([1,2,3,4])
print("sum1: ", sum1(arr))print("sum2: ", sum2(arr))

结果

sum1: 1278955642

IndexError Traceback (most recent call last)
in
21 print("sum1: ", sum1(arr))
22
—> 23 print("sum2: ", sum2(arr))

in sum2(a)
14 rlt = 0
15 for i in range(a.shape[0]+1):
—> 16 rlt = rlt + a[i]
17 return rlt
18

IndexError: index 4 is out of bounds for axis 0 with size 4

sum1和sum2除了是否numba修饰外，完全相同。可以看到sum1正常返回，但是返回了一个错的值; sum2由于是由纯python写的，运行时会进行各种检查，因此报错了

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使用numba要注意的越界问题

sum1: 1278955642

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