matlan数据分析库函数

1、基本的数据分析
基本的数据处理功能按列进行。
函数功能
max()： 求各列最大值
min( )： 求各列最小值
mean( )： 求各列平均值
sum( )： 求各列元素和
std( )： 求各列标准差

data = [49 99 100 63 63 55 56 89 96 60]';
a = max(data)
b = min(data)
m = mean( data )
s = sum(data)
c = std(data)%计算结果
a =100b =49m =73s =730c =20.4070

2、用于随机数据分析的函数
rand(m,n)： 产生在0~1之间均匀分布的m行、n列随机数矩阵。
randn(m,n)： 产生正态分布的m行、n列随机数矩阵，均值为0，标准差为1。

x= rand(1,10)
subplot(1,2,1)
plot(x);
y= randn(1,10)
subplot(1,2,2)
plot(y);

%计算结果
x =0.0841    0.5013    0.9701    0.1322    0.9682    0.7992    0.9785    0.9163    0.5291    0.9717y =-0.1768    0.0266   -0.0334   -0.0097   -0.1731    0.1898   -1.3297   -0.1240    0.1942   -1.5477

`在这里插入代码片

3、用于相关分析的函数
corrcoef(x,y)：计算两个向量x, y的相关系数
cov(x,y)： 计算x, y的协方差矩阵

x= rand(1,5)
y= rand(1,5)
corrcoef(x,y)       %计算两个向量x, y的相关系数
cov(x,y)            %计算两个向量x, y的协方差矩阵

%计算结果
x =0.6339    0.8180    0.4491    0.8089    0.0287y =0.0350    0.3835    0.3067    0.3197    0.2305ans =1.0000    0.22900.2290    1.0000ans =0.1070    0.01010.0101    0.0181

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