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    写在前面 当今时代,互联网高速发展,已然从IT时代进入到DT时代.我们系统的架构也由原来的单体应用,转变为分布式.微服务的架构模式.从数据上来看,数据量越来越大,数据的查询性能越来越低.此时,就需要我 ...

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    1 关于一致性 为加速系统性能一般都会引入缓存机制,比如 Redis.这种情况下当用户读数据时一般会按照如下流程: 读流程 关于读的流程大家是没有异议的,但是对于数据的更新呢,如何操作才算合理呢? 先 ...

  3. 缓存的双写一致性解决方案 解决redis与mysql数据一致性 看不懂的你来打我~

    缓存的双写一致性 一. 何谓双写一致性 二. 解决方案 2.1 先更新数据库,再更新缓存 2.1.1 问题1 每秒一万次改请求,一次读请求? 2.2 先删除缓存,再更新数据库 2.3 先更新数据库,再 ...

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    数据库缓存双写一致性的一些个人想法 有这么个问题,还是经典面试题: 说我们有个数据库,他的读请求特别多,以至于要在数据库上加一层缓存来抗压,这个都能理解吧. 这里的缓存,可能是和数据库一样的数据,也可 ...

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    前言 数据库和缓存(比如:redis)双写数据一致性问题,是一个跟开发语言无关的公共问题.尤其在高并发的场景下,这个问题变得更加严重. 我很负责的告诉大家,该问题无论在面试,还是工作中遇到的概率非常大 ...

  9. redis进阶:mysql,redis双写一致性,数据库更新后再删除缓存就够了吗?

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