MATLAB从入门到精通-缺失值和异常值的处理应用案例

前言

在对数据进行预处理中，我们经常会遇到缺失值和异常值的情况，下面我们对这两种情况的常用技术进行介绍，希望能帮到大家。

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在数据既有缺失值又有异常值时，先处理哪个并没有严格的顺序。我习惯先处理异常值，再处理缺失值。

异常值的识别方法

异常值，指的是样本中的一些数值明显偏离其余数值的样本点，所以也称为离群点。常见的异常值判断方法可以分为以下两种情况：

（1） 数据有一个给定范围

例如调查问卷中，需要对某个事物进行打分，满分为0-10分。如果填问卷的人填了一个30分，那么这个数据就是异常值。

这种情况比较简单，我们可以使用MATLAB的逻辑运算快速的找到这些异常值：

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