Python应用实战-如何通过python对Excel进行常规性操作

前言

Excel与Python都是数据分析中常用的工具，本文将使用动态图(Excel)+代码(Python)的方式来演示这两种工具是如何实现数据的读取、生成、计算、修改、统计、抽样、查找、可视化、存储等数据处理中的常用操作！

数据读取

说明：读取本地Excel数据

Excel

Excel读取本地数据需要打开目标文件夹选中该文件并打开

Pandas

Pandas支持读取本地Excel、txt文件，也支持从网页直接读取表格数据，只用一行代码即可，例如读取上述本地Excel数据可以使用pd.read_excel("示例数据.xlsx")

数据生成

说明：生成指定格式/数量的数据

Excel

以生成10*2的0—1均匀分布随机数矩阵为例，在Excel中需要使用rand()函数生成随机数，并手动拉取指定范围

Pandas

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Python应用实战-如何通过python对Excel进行常规性操作

前言

数据读取

Excel

Pandas

数据生成

Excel

Pandas

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