今天给大家推荐一位BAT任职的数据大神

木东居士

资深数据工程师

在大数据、数据仓库和数据挖掘领域有很深的造诣

居士从13年开始就坚持原创技术文章,目前已创建了个人公众号木东居士,跟读者分享他对数据的理解以及工作中的经验和想法,尤为不易的是公众号文章皆为原创,且能够做到每周稳定更新。至今已有60多篇原创文章,包含数据埋点、数据仓库、数据挖掘等多个系列,很多文章被各大公众号转载!感兴趣的同学可以扫码关注下。

下面取自一些文章当中的内容:

数据分析师做成了提数工程师,该如何破局?

除了数据分析师之外,数据仓库和数据开发同学都会面临类似的困境,在很多分工不明确的公司中,提数需求是可以落在任意的数据同学身上,不同的是各个角色解决该问题的角度是不同的。简单来讲:

1. 数据分析师:更多地要去深入到业务的需求中去,帮助产品、运营或者老板思考,通过更多的思考来帮助需求方设计更好的分析思路

2.数据仓库工程师:数仓同学的侧重点更多地在数据模型的设计,设计出更灵活的数据模型来支持多样性的分析提取需求

3.数据开发工程师:开发同学则可以更多地侧重于工具的建设,比如OLAP系统的建设,自助分析工具的建设等等(剩余精彩内容可直接戳公众号原文阅读)

还有更多精彩内容:

数据团队思考:数据驱动业务,比技术更重要的是思维的转变

数据分析师做成了提数工程师,该如何破局?

警惕,导致数据仓库失败的六大原因!你占了几条?

ML/DL科普向:从Sklearn到TensorFlow

特征工程系列:特征筛选的原理与实现(上)

特征工程系列:特征筛选的原理与实现(下)


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