python opencv 如何给图片添加文字？cv2.putText() PIL

参考文章1：python如何在图片上添加文字（中文和英文）Python在图片上添加文字的两种方法：OpenCV和PIL

参考文章2：python之------如何在图片上面添加文字（多种类型的文字）【PIL】

参考文章3：python 图片上添加中文文字【PIL】

参考文章4：python-OpenCV之在图片上添加文字（cv.putText()）

文章目录

putText函数doc
示例代码
- 功能
- code
- 最终效果

putText函数doc

opencv版本：4.1.0（不同版本Doc也许不同）

def putText(img, text, org, fontFace, fontScale, color, thickness=None, lineType=None, bottomLeftOrigin=None): # real signature unknown; restored from __doc__"""putText(img, text, org, fontFace, fontScale, color[, thickness[, lineType[, bottomLeftOrigin]]]) -> img.   @brief Draws a text string. 绘制文本字符串。.   .   The function cv::putText renders the specified text string in the image. Symbols that cannot be rendered.   using the specified font are replaced by question marks. See #getTextSize for a text rendering code.   example.·   函数cv :: putText在图像中呈现指定的文本字符串。 无法使用指定字体呈现的符号将替换为问号。 有关文本渲染代码示例，请参见#getTextSize。.   .   @param img Image. 图片。.   @param text Text string to be drawn. 要绘制的文本字符串。.   @param org Bottom-left corner of the text string in the image. 图像中文本字符串的左下角。.   @param fontFace Font type, see #HersheyFonts. 字体类型，请参见#HersheyFonts。.   @param fontScale Font scale factor that is multiplied by the font-specific base size.字体比例因子乘以特定于字体的基本大小。.   @param color Text color. 文字颜色。.   @param thickness Thickness of the lines used to draw a text. 用于绘制文本的线条的粗细。.   @param lineType Line type. See #LineTypes 线型。 请参阅#LineTypes.   @param bottomLeftOrigin When true, the image data origin is at the bottom-left corner. Otherwise, it is at the top-left corner.如果为true，则图像数据原点位于左下角。 否则，它位于左上角。"""pass

Doc中所指#HersheyFonts：链接

Doc中所指#LineType：链接

示例代码

功能

将上上级imgs文件夹内的2000张图片全部打上标记，显示其模糊程度值（越小越模糊）（用于展示用）

code

# -*- encoding: utf-8 -*-
"""
@File    : judge_the_picture_blur.py
@Time    : 2019/10/25 8:52
@Author  : Dontla
@Email   : sxana@qq.com
@Software: PyCharm
"""
import cv2
import os# 返回指定路径图像的拉普拉斯算子边缘模糊程度值
def getImageVar(img_path):image = cv2.imread(img_path)img2gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)imageVar = cv2.Laplacian(img2gray, cv2.CV_64F).var()return imageVar# 返回给定文件夹下所有图片的路径列表
def listFolderImgPath(folder_img_path):img_path_list = []for filename in os.listdir(folder_img_path):filepath = os.path.join(folder_img_path, filename)img_path_list.append(filepath)return img_path_list# 给单张图片添加文字(图片路径，文字)
def writeText(img_path, text):# 加载背景图片# img的类型是np.ndarray数组img = cv2.imread(img_path)# 在图片上添加文字信息# 颜色参数值可用颜色拾取器获取（(255,255,255)为纯白色）# 最后一个参数bottomLeftOrigin如果设置为True，那么添加的文字是上下颠倒的composite_img = cv2.putText(img, text, (100, 680), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,2.0, (255, 255, 255), 5, cv2.LINE_AA, False)cv2.imwrite(img_path, composite_img)# 文件夹路径
folder_img_path = '../../imgs/'# 图片路径
img_path = '../../imgs/f_cotton-g_top (813).jpg'# print(getImageVar(img_path))# print(listFolderImgPath(folder_img_path))# 获取图片路径列表
img_path_list = listFolderImgPath(folder_img_path)# 循环处理每张图片
for img_path in img_path_list:# 获取该张图片模糊值imageVar = getImageVar(img_path)# 创建需写入文字信息text = 'The fuzzy is: {:.2f}'.format(imageVar)# 将文字写入图片writeText(img_path, text)# img = cv2.imread(img_path)# cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_AUTOSIZE)# cv2.imshow('image', img)# cv2.waitKey(1)

最终效果

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