matlab 角域重采样,matlab滤波技术与区域处理---区域滤波

1.多边形区域选择函数roipoly()

调用格式：BW=roipoly(I,C.R)；

BW=roipoly(I)；

其中，I为目标图像矩阵，C、R分别为多边形顶点的横坐标、纵坐标向量，维数相同，用于确定一个多边形的顶点位置。例如C=[20 30

40]，R=[100 75

110],则构成一个三角形，三个顶点的坐标分别为(20，100)、(30,75)、(40,110)。roipoly()命令返回一个二值图像到输出矩阵BW中，位于所选择的多边形区域内的像素点值为1(白色)，多边形区域外的像素点为0(黑色)。

若命令中不使用C、R参数，则打开图像显示窗口，用鼠标左键选择多边形各个顶点坐标位置，选择完成后单击鼠标右键或者以回车键结束，在新窗口中显示二值图像。

2.区域滤波函数roifilt2()

调用格式：J=roifilt2(H,I,BW)；

J=roifilt2(I,BW,FUN)；

J=roifilt2(I,BW,FUN,P1，P2，...)；

其中，H为预定义滤波器生成的计算模块，I为目标图像数据矩阵，BW为二值图像，可以由roipoly()函数生成，FUN为指定的滤波函数名，P1，P2，...为函数FUN的可选参数。roifilt2()函数对二值图像BW中像素值为1(白色)的区域进行滤波处理，而忽略像素值为0的区域，滤波计算结果返回到输出矩阵J中。

如：

I=imread('1.jpg');

c=[222 272 300 270 221 194];

r=[21 21 75 121 121 75];

BW=roipoly(I,c,r);

H=fspecial('unsharp');

J=roifilt2(H,I,BW);

imshow(I)；

figure;

imshow(J);

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