【百度飞浆】目标检测综述
目标检测综述
- 什么是目标检测
- 应用场景
- 商品检测
- 智慧交通
- 巡检:安全生产
- 巡检:输电通道本体及缺陷识别
- 存在的挑战
- 垂类细分领域
- 算法进展
- 传统目标检测算法
- 深度学习的优势
- 两阶段之RCNN:深度学习方法提取特征
- 两阶段之Fast/Faster-RCNN
- 两阶段之Fast/Faster-RCNN
- Anchor和Anchor-Based方法
- Anchor-Based方法
- Anchor-Based方法:一阶段
- Anchor缺点
- Anchor-Free方法
- 深度学习算法小结
- 三类算法的对比
- 基础概念
- 常用开源数据集
- PaddleDetection端到端开发套件
- PaddleDetection主要特点
- 模块设计
- 丰富的模型库
- 主要模型效果一览
- 其他特色模型
- 端到端的能力
- 支持VisualDL辅助模型优化
- 支持模型压缩
- 支持移动端的部署
- 支持服务部署
- ECCV2020双赛道冠军
什么是目标检测
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基础概念
常用开源数据集
PaddleDetection端到端开发套件
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