1. 创建节点

CREATE (dept:Dept { deptno:10,dname:"Accounting",location:"Hyderabad" })

其中dept为节点名，Dept为标签名（可理解为表名）

CREATE (emp:Employee{id:123,name:"Lokesh",sal:35000,deptno:10})

2. 检索

Neo4j使用CQL MATCH + RETURN命令 -

检索节点的某些属性
检索节点的所有属性
检索节点和关联关系的某些属性
检索节点和关联关系的所有属性

MATCH (dept: Dept) RETURN dept.deptno,dept.dname

3. 创建关系

在以下场景中，我们可以使用Neo4j CQL CREATE命令来创建两个节点之间的关系。这些情况适用于Uni和双向关系。

在两个现有节点之间创建无属性的关系

MATCH (e:Customer) RETURN eMATCH (cc:CreditCard) RETURN ccMATCH (e:Customer),(cc:CreditCard) CREATE (e)-[r:DO_SHOPPING_WITH ]->(cc)

在两个现有节点之间创建与属性的关系

MATCH (cust:Customer),(cc:CreditCard) CREATE (cust)-[r:DO_SHOPPING_WITH{shopdate:"12/12/2014",price:55000}]->(cc) RETURN r

在两个新节点之间创建无属性的关系
在两个新节点之间创建与属性的关系

CREATE (video1:YoutubeVideo1{title:"Action Movie1",updated_by:"Abc",uploaded_date:"10/10/2010"}) -[movie:ACTION_MOVIES{rating:1}]-> (video2:YoutubeVideo2{title:"Action Movie2",updated_by:"Xyz",uploaded_date:"12/12/2012"})

在具有WHERE子句的两个退出节点之间创建/不使用属性的关系

4. 创建标签

使用Neo4j CQL CREATE命令

为节点创建单个标签

CREATE (google1:GooglePlusProfile)

为节点创建多个标签

CREATE (m:Movie:Cinema:Film:Picture)

为关系创建单个标签

CREATE (p1:Profile1)-[r1:LIKES]->(p2:Profile2)、

5. Where子句创建关系

MATCH (cust:Customer),(cc:CreditCard) WHERE cust.id = "1001" AND cc.id= "5001" CREATE (cust)-[r:DO_SHOPPING_WITH{shopdate:"12/12/2014",price:55000}]->(cc) RETURN r

MATCH (a{name:"Laurence Fishburne"})-[r1:ACTED_IN]->(m)<-[r2:DIRECTED]-(d) RETURN a,r1,r2,m,d与MATCH (a)-[r1:ACTED_IN]->(m)<-[r2:DIRECTED]-(d) where a.name="Laurence Fishburne" RETURN a,r1,r2,m,d中where子句等价

6. Delete节点和关系

MATCH (e: Employee) DELETE eMATCH (cc: CreditCard)-[rel]-(c:Customer) DELETE cc,c,rel

7. Remove删除标签和属性

删属性

MATCH (book { id:122 }) REMOVE book.price RETURN book

删标签

MATCH (m:Movie) REMOVE m:Picture

8. Set添加属性

MATCH (dc:DebitCard) SET dc.atm_pin = 3456 RETURN dc

9. Sorting排序

MATCH (emp:Employee) RETURN emp.empid,emp.name,emp.salary,emp.deptno ORDER BY emp.name

10. Union合并

<MATCH Command1> UNION <MATCH Command2>

11. Limit与skip

MATCH (emp:Employee) RETURN emp LIMIT 2MATCH (emp:Employee) RETURN emp SKIP 2

Neo4j CQL已提供“SKIP”子句来过滤或限制查询返回的行数。它修整了CQL查询结果集顶部的结果，前两行跳过。

12. Merge合并

MERGE = CREATE + MATCH

用于检查是否已经创建该节点，因为CQL MERGE命令检查该节点在数据库中是否可用。如果它不存在，它创建新节点。否则，它不创建新的。

13. In 操作

MATCH (e:Employee) WHERE e.id IN [123,124] RETURN e.id,e.name,e.sal,e.deptno

14. 方向关系

Neo4j只支持有方向的关系

15. 字符串函数（upper、lower、substring、replace）

MATCH (e:Employee) RETURN e.id,UPPER(e.name),e.sal,e.deptno

Upper、lower、substring（字符串下标SUBSTRING(e.name,0,2)，0到2的字符）、replace

16. 聚合函数（count、max、min、sum、avg）

MATCH (e:Employee) RETURN MAX(e.sal),MIN(e.sal)

17. 关系函数（startnode、endnode、id、type）

MATCH (a)-[movie:ACTION_MOVIES]->(b) RETURN ENDNODE(movie)MATCH (a)-[movie:ACTION_MOVIES]->(b) RETURN ID(movie),TYPE(movie)

系统内部ID

18. Unique约束

CREATE CONSTRAINT ON (cc:CreditCard) ASSERT cc.number IS UNIQUEDROP CONSTRAINT ON (cc:CreditCard) ASSERT cc.number IS UNIQUE

19. 模糊查询

查询N类型中，属性attr包含‘a1’或者‘a2’的所有节点。

match (n:N) where n.attr =~ '.*a1.*|.*a2.*' return n

参考：https://cloud.tencent.com/developer/article/1336299

https://www.w3cschool.cn/neo4j/

https://neo4j.com/docs/getting-started/3.5/get-started-with-neo4j/

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