OpenCVcv2.imread传入灰度图像，shape还是3通道

opencv中的imread函数用法：

cv2.imread(filename, flags=None)

其中第一个参数是载入图片名字，第二个参数是int类型的flags，为载入标识，它指定一个加载图像的颜色类型。可以看到它自带缺省值1。
其中：
flags =1返回一个3通道的彩色图像
flags =0返回灰度图像。
flags <0返回包含Alpha通道的加载的图像。

用函数的时候没有设置第二个参数，就会默认值为1。
尽管读入的是灰度图，还是会自动转化成三通道图像。
可以将第二个参数置为0得到灰度图像

import cv2 as cv2image = cv2.imread("run.png", 0)
cv2.imwrite("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\My_Study\\CV\\run_huiidu.jpg", image)
image_huidu = cv2.imread("run_huiidu.jpg")
print(image_huidu)
cv2.imshow("run1", image_huidu)
cv2.imshow("run_huidu", image_huidu)
cv2.waitKey()  # 1000ms为1s，在等待时间结束前图片仍可以通过按下任意键提前结束
cv2.destroyAllWindows()image_color = cv2.imread("run.png")
print("获取色彩图像的属性")
print("shape =", image_color.shape)
print("size =", image_color.size)
print("dtype =", image_color.dtype)
image_Gray = cv2.imread("run_huiidu.jpg",0)
print("获取灰度图像的属性")
print("shape =", image_Gray.shape)
print("size =", image_Gray.size)
print("dtype =", image_Gray.dtype)

[[[255 255 255][255 255 255][255 255 255]...[255 255 255][255 255 255][255 255 255]][[255 255 255][255 255 255][255 255 255]...[255 255 255][255 255 255][255 255 255]][[255 255 255][255 255 255][255 255 255]...[255 255 255][255 255 255][255 255 255]]...[[253 253 253][253 253 253][255 255 255]...[234 234 234][249 249 249][249 249 249]][[252 252 252][253 253 253][255 255 255]...[249 249 249][254 254 254][252 252 252]][[252 252 252][253 253 253][255 255 255]...[250 250 250][251 251 251][250 250 250]]]
获取色彩图像的属性
shape = (300, 300, 3)
size = 270000
dtype = uint8
获取灰度图像的属性
shape = (300, 300)
size = 90000
dtype = uint8进程已结束，退出代码为 0

OpenCVcv2.imread传入灰度图像，shape还是3通道相关推荐

cv2.imshow()显示图片与cv2.imread()读取灰度图像
import cv2 img = cv2.imread('images/1.jpg') cv2.imshow('result.jpg',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyA ...
numpy库中ones和zeros函数传入的shape（表示各个维度的度数）参数的详解
nd.ones(shape) shape 是一个元组或列表 ,二维的话,代表的是行和列 numpy中数组的shape属性的特点-- 1.元组元素的个数等于数组的维度 2.元组中每一个元素又代表每一维 ...
【OpenCV】函数imread的使用之通道数变化
Mat srcImg = imread( "srcImg.bmp"); //读入源图片 Mat dstImg (srcImg.rows, srcImg.cols, CV_8U ...
python读取图片属性_[Python图像处理]三.获取图像属性及通道处理
获取图像属性 1: 形状-shape: 通过shape关键字获取图像的形状,返回包含行数.列数.通道数的元祖.其中灰度图像返回行数和列数,彩色图像返回行数.列数和通道数 importcv2 img= ...
Opencv图像基本操作——读取、显示、截取图像、属性、颜色通道、边界填充、图像融合
引言我们都会有一个疑惑:计算机眼中的图像长什么样子呢? 首先拿来一张图片分割成无数个小格,每一个小格叫做像素点,计算机中的图像是由像素点构成的像素矩阵,像素点构成它的每一个值都是在0-255之间浮动 ...
opencv python3 找图片色块_Python 图像处理 OpenCV （3）：图像属性、图像感兴趣 ROI 区域及通道处理...
前文传送门: 图像属性图像属性包括行数,列数和通道数,图像数据类型,像素数等. 1. 形状:shape 图像的形状可以通过 shape 关键字进行获取,使用 shape 关键的后,获取的信息包括行数 ...
【OpenCV】OpenCV函数精讲之 -- imread()函数
imread函数用于读取文件中的图片到OpenCV中格式为: Mat imread(const string& filename, int flags=1); Mat类是用于保存图像yi即其 ...
Image.open和cv2.imread读取图像的区别，及改变图像分辨率
目录需求图像的读取两者区别两者相互转换具体需求代码需求需要对一些图片做图像处理,但是原数据图像太大了(2700x2500左右),实际的处理过程中并不需要这么高的分辨率,所以需要对数据进行 ...
图像的通道分离与合并
在计算机中,一张彩色图像可视为一个矩阵.矩阵中的每一个元素就是一个像素点.放大图片后我们会发现每个像素点的颜色都不一样,但其实所有的色彩都可以由三原色"蓝(blue)"" ...
转载：【OpenCV入门教程之五】分离颜色通道多通道图像混合
本系列文章由@浅墨_毛星云出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/21176257 作者:毛星云(浅墨) ...

OpenCVcv2.imread传入灰度图像，shape还是3通道

OpenCVcv2.imread传入灰度图像，shape还是3通道相关推荐

最新文章

热门文章