opencv的NORM_MINMAX参数

cv::NormTypes::NORM_MINMAX

这个参数在normalize函数里面用到。

void cv::normalize	(	InputArray	src,
		InputOutputArray	dst,
		double	alpha = `1`,
		double	beta = `0`,
		int	norm_type = `NORM_L2`,
		int	dtype = `-1`,
		InputArray	mask = `noArray()`
	)

通常情况下用到这个参数比较多。

那这个参数是要怎么样根据原图计算输出图像的呢？

下面是计算的公式，蛮简单的。

$dst(i,j)=\left ( \frac{beta-alpha}{max(src)-min(src)} \right )*(src(i,j)-min(src))$

 Mat dst1;float beta = 10.0f;float alpha = 0.0f;Mat img = (Mat_<float>(3, 3) << 1.2, 3.4, 5.6,7.8, 9.1, 2.3,4.5, 6.7, 8.9);normalize(img, dst1, alpha, beta, NORM_MINMAX);Mat dst2 = Mat::zeros(img.size(), img.type());double minval, maxval;minMaxLoc(img, &minval, &maxval);for (int row = 0; row < img.rows; row++){for (int col = 0; col < img.cols; col++){//公式实现dst2.at<float>(row, col) = ((beta - alpha) / (float(maxval) - float(minval))) * (img.at<float>(row, col) - float(minval));}}

以下是上面的两种方式的计算结果：

normalize函数的计算结果dst1：

0 2.78481 5.56962 8.35443 10 1.3924 4.17721 6.96202 9.74683

根据公式的计算结果dst2：
0 2.78481 5.56962 8.35443 10 1.3924 4.17721 6.96202 9.74683

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另一篇很好的参考博客:https://cloud.tencent.com/developer/article/1065819 from http://blog.csdn.net/chenyusiyua ...

opencv的NORM_MINMAX参数

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