大数据已经成为国家战略，而大数据首先所面临的问题就是大数据的存储问题，这就绕不开数据库，因为数据库就是用来存储数据的应用软件。任何数据库，都有其优缺点, 无论是传统关系型数据库还是NoSQL数据库又或者NewSQL数据库。因此，到底选择哪个数据库，对企业而言这个决策过程都非常复杂。

　　与互联网行业广泛使用开源的MySQL数据库不同，银行对可用性、安全性的要求更高，任何创新、业务都必须以此为前提，同时手机银行、网上银行等业务也具备客户量、交易量大，交易峰值特别高(例如大促)的特点，而且银行业务绝大多数情况下要满足ACID要求，不能出现数据幻象，这些都对数据库选择、架构、性能、运维带来很大挑战。那么，银行到底都在使用哪些数据库?今天本文就将为你一一揭秘，供选型参考。

　　本期内容，笔者在采访中尽可能去涵盖更多不同类型的银行，以供大家参考。采访银行既有四大行的中国银行、中国工商银行，也有股份制银行的招行银行、浦发银行，还有城商行江苏银行。

　　(特别说明：部分受访者所属部门局限，因此，以下所列企业业务线对应数据库并不全面，仅列出主要应用数据库，供参考。)

　　中国工商银行

　　中国工商银行(简称：工商银行)是四大银行之一，拥有中国最大的客户群，2016年末，公司客户578.4万户，个人客户5.30亿户，连续第4年蝉联《银行家》全球1000家大银行、美国《福布斯》全球企业2000强和美国《财富》“500强商业银行子榜单”3个权威排行榜的榜首。

　　采访对象：吴辉，工商银行数据中心平台数据库负责人，负责开放平台10多种、数千套各类数据库的日常维护，职责主要包括各类数据库的架构部署、系统上线、高可用建设、故障诊断、升级退库等全生命周期的管理操作。

　　工商银行基于商用数据库自主建设了银行全线应用系统，涵盖个人、对公、信用卡等多条业务线，数百个应用系统。

　　使用的数据库类型较多，既有传统的商用数据库，包括DB2、Oracle 、SQL Server等，又有开源数据库如MySQL等;既有关系型数据库，又有非结构化的比如Hadoop、Spark平台，还有基于Redis的分布式缓存平台用于关系型数据库补充。

　　工商银行核心业务系统多跑在DB2、Oracle之上。在开源MySQL应用方面，工商银行重点推进在人工智能、物联网等创新领域广泛使用，并匹配银行特点在架构部署、参数调优等方面进行多项创新，成为后续OLTP关系型数据库转型的重点方向， 目前已上线数百套系统。

　　工商银行很早就开始了企业级数据仓库的建设，最早基于Teradata产品构造了企业级数据仓库体系，实现对数百个应用进行数据加工、汇总，给下游提供数据。

　　基于Hadoop、 spark等开源大数据库产品，工商银行自主构造了应对非结构化数据的大数据平台，目前节点超过700个 ，数据量达到6PB上，为网银、融e联等40多个应用提供数据支撑。

　　中国银行

　　中国银行是1912年2月5日正式成立，是中国唯一持续经营超过百年的银行，也是中国四大银行之一。2016年，获《银行家》“全球银行品牌500强排行榜”排名第六位，世界500强排行榜名列第三十五名。

　　采访对象：张海滨，中国银行数据中心数据库运维团队高级经理。工作包括：数据库日常巡检、问题解决、常规保障及重点时段、重要项目保障、外部服务厂商管理等，开展数据安全保障，架构设计及调整、性能优化、重点难点问题解决等内容，还包括新技术引入、创新、人才培养等。

　　中国银行在数据库的选择上更为多元化，既有商用数据库Oracle 、DB2、SQL Server，也有开源数据库MySQL、MongoDB、Hbase，还有国产数据库浪潮K-DB。

　　其中，DB2主要用在主机(MainFrame)上，在银行核心系统上使用。

　　开放平台(UNIX)平台主要是Oracle 数据库，涉及大量外围系统，包括关键渠道系统、总线系统、报表处理系统和账务系统，等。

　　在Win平台上的应用，主要是分行前端相关的系统，主要使用SQL Server。在x86平台的应用，数据库种类就比较多，有Oracle、MySQL，也有MongoDB，Hbase等数据库。

　　中国银行在应用上也有颇多创新，主要体现以下几个方面，在自动化方面，有数据库的自动化安装、配置，自动化健康检查，搭建数据库问题排查平台，还包括性能数据仓库及数据挖掘等。搭建主库和备用库环境，优化数据结构和应用架构。结合ADG技术，实现数据高可用保障，部分应用系统实现读写分离，优化应用功能实现，提升数据库服务效率。结合存储设备数据复制技术，提供部分系统的T+1数据查询功能。

　　招商银行

　　招商银行是中国第一家完全由企业法人持股的股份制商业银行，成于1987年4月8日，由香港招商局集团有限公司创办，是中国内地规模第六大的银行、香港中资金融股的八行五保之一。

　　采访对象：田永江，招商银行数据中心数据库及应用管理室经理。负责数据库及应用的规划建设与日常运维管理。

　　招商银行数据库类型也比较多，而用得最多的是Oracle、DB2、MySQL，分别用在重要业务系统或高复杂度业务系统，以及普通系统。

　　田永江说：“金融科技的创新发展很快，为业务保驾护航，甚至技术促进、引领业务发展，是我们不断地追求，需要我们更多地了解和掌握行业发展动向，做好技术引进和消化方面的工作。”

　　或许出于涉密原因，他并没有谈到招行具体创新，但他也指出，无论哪种数据库，只要有可用性、性能容量的要求，都进行分库分表、读写分离、多活等架构规划和设计，并两地部署，结合容灾和一键切换，形成高可用、多中心部署、可横向扩展的架构。

　　浦发银行

　　上海浦东发展银行(简称：浦发银行)是1992年8月28日批准设立、1993年1月9日开业、1999年在上海证券交易所挂牌上市的国有控股全国性股份制商业银行，总行设在上海。2016年8月，上海浦东发展银行在"2016中国企业500强"中排名第49位。

　　采访对象：杨欣捷，浦发银行信息科技部架构处数据库架构师，负责数据库架构管理、设计。

　　浦发银行在数据库的选择上更为多元化，既有商用数据库Oracle、DB2、Informix、SQLserver、Sybase，也有数据仓库和OLAP类：Teradata、GreenPlum。还有开源数据库MySQL，Redis，Hbase。

　　其中，Oracle在浦发银行主要应用于信用卡业务，浦发银行目前已经全面拥抱12c的多租户体系，正在全面推进DBaaS。未来所有数据库部署在少数几个集群(数据库资源池)上。目标实现动态伸缩、快速部署、自服务。DB2则在全面拥抱Purescale架构。

　　而Informix 、Sybase正在逐渐退出。MySQL正在一些外围和渠道系统上逐步试点和推广。在大数据平台上也有使用Hbase。

　　江苏银行

　　江苏银行是在江苏省内无锡、苏州、南通等10家城市商业银行基础上，合并重组而成的现代股份制商业银行， 2007年1月24日正式挂牌开业，是江苏省唯一一家省属地方法人银行。截至2016年末，资产总额达15983亿元，各项存款总额达9074亿元，各项贷款总额达6494亿元。

　　采访对象：朱滔，江苏银行信息科技部系统管理团队负责人，负责总行生产及同城容灾中心内部硬件及数据库，中间件等软件的管理和维护工作。

　　江苏银行在用数据库类型也很多，主要有Oracle，也有新兴的开源和分布式数据库。目前MySQL、Gbase、MongoDB、Redis、Hbase、GoldenDB、TDH在江苏银行都有小规模使用。

　　其中，Oracle数据库在江苏银行主要用于传统OLTP环境应用，对于传统Oracle数据库，江苏银行改变了传统的一个应用一套数据库的模式，对数据库进行了大量的整合，最近三年新上的Oracle数据库更是全部运行在PC 服务器RAC集群上 ，每套RAC均承载多套应用。并且持续迁移老的单机版本数据库到集群环境，单机数据库的数量持续降低。

　　与其他银行不同的是，江苏银行在使用的数据库中，我们看到更多了国产数据库的身影，其中Gbase数据库为南大通用的国产列式分布式数据库，据了解，主要用于江苏银行的部分分析类系统;GoldenDB为中兴通讯的分布式关系型数据库，目前用于江苏银行的部分后台系统。上海星环的TDH，在江苏银行已广泛应用在数据集市、客户标签、流计算等多方面。

　　小结

　　实际上在长达3个月的选题采访过程中，我们采访的银行及行业人士远不止于此。总的来说，银行在数据库上的选择上普遍都比较多元化，一般在重要业务系统或高复杂度业务系统多以Oracle、DB2等传统商业数据库为主，普通系统也会选择MySQL等开源数据库和国产数据库产品。

　　调查发现，过去在银行业占有绝对优势地位的IBM DB2日子并不那么好过，开放平台DB2略好，但大机DB2受去IOE影响较大，加之IBM对于DB2没有太多作为的市场策略，虽然DB2产品很优秀，但依然抵挡不住市场份额的萎缩，有从第一梯队向第二梯队滑落趋势。甲骨文CEO马克-赫德不久前提到，“如果迁移数据库这么容易，DB2的市场份额可能就变成零了。”虽然这话是在怂对亚马逊时所说，但言语中不无对DB2日趋边缘化地位的嘲讽。

　　因此，如果IBM对于DB2没有更多的新举措，被淘汰恐怕就将会是早晚的事，但短时间DB2市场地位不会有太大变化。另外，有个因素也不容忽视，银行引入DB2不排除还有出于商务制衡的考虑。

　　而Sybase在被SAP收购之后，就被其雪藏，市场上鲜有声音，从调查看，境况不佳，采访中唯一一家在用的银行也有计划将其淘汰。

　　值得注意的是，我们发现在银行业内出现了不少国产数据库的身影,如南大通用、浪潮、星环、中兴。虽然其产品并非应用于银行核心系统，但至少这是一个好的开始，意味着国产数据库在可用性和安全性上取得了长足进步，实现了在银行业0的突破。至于未来国产数据库能否更进一步，我们拭目以待。

来自 “ ITPUB博客 ” ，链接：http://blog.itpub.net/11310314/viewspace-2153927/，如需转载，请注明出处，否则将追究法律责任。