photo2cartoon环境搭建-真人头像卡通画-写实

原文链接：https://dsx2016.com/?p=1826

公众号：大师兄2016

下载项目

git地址

https://github.com/minivision-ai/photo2cartoon

输入命令

git clone https://github.com/minivision-ai/photo2cartoon.git

创建conan环境

environment.yml

name: UGATIT3
dependencies:- python=3.6- matplotlib- numpy- pip- pip:- pytorch- onnxruntime- tensorflow==1.14.0# - tensorflow-gpu==1.14.0- dlib- face-alignment- cmake

创建环境

conda env create -f environment.yml

报错解决

安装dlib报错

启动环境

conda activate UGATIT3

终端设置

安装cmake

pip install cmake

再次安装dlib

pip install dlib

c++报错

You must use Visual Studio to build a python extension on windows.  If you
are getting this error it means you have not installed Visual C++.  Note
that there are many flavors of Visual Studio, like Visual Studio for C#
development.  You need to install Visual Studio for C++.

安装Visual Studio 2019

地址

https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/

继续安装

选择c++环境

安装完成后重启即可

再次安装dlib

pip install dlib

启动报错

ModuleNotFoundError: No module named ‘torchvision’

安装torchvision

pip install torchvision

运行报错

OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized. OMP: Hi

在对应的文件，此处为test.py的顶部添加

import os
os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]  =  "TRUE"

再次运行

python test.py --photo_path ./images/photo_test.jpg --save_path ./images/cartoon_result.png

会自动下载一些依赖

报错qint8

site-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:458: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'._np_qint8 = np.dtype([("qint8", np.int8, 1)])
numpy的版本太高了。TensorFlow 2.0.b1的版本以下，如果Numpy的版本超过了1.17，就会出现这个警告
降级，然后就好了

pip install "numpy<1.17"

有警告无图片

没有报错，但是没有保存图片

UserWarning: Warning: this detector is deprecated. Please use a different one, i.e.: S3FD

字面上的意思是没有进行人脸分割，无法识别

按照官方文档，在测试前需要下载模型和数据包，放在对应文件夹下

下载资源

谷歌网盘 | 百度网盘提取码:y2ch

人像卡通化预训练模型：photo2cartoon_weights.pt(20200504更新)，存放在models路径下。

头像分割模型：seg_model_384.pb，存放在utils路径下。

人脸识别预训练模型：model_mobilefacenet.pth，存放在models路径下。（From: InsightFace_Pytorch）

卡通画开源数据：cartoon_data，包含trainB和testB。

人像卡通化onnx模型：photo2cartoon_weights.onnx 谷歌网盘，存放在models路径下。

保存成功

至此，保存图片成功

也实现了真人转动画效果

运行onnx

python test_onnx.py --photo_path ./images/photo_test.jpg --save_path ./images/cartoon_result.png

onnx转换的结果图片

END.