heeeeeeeeeeeeeeeeeeeeello! 好像有半个月都没好好写笔记了,经历了两次面试,一次败在单面,一次败在群面,哈啊…说明还完全有待努力!
稍微研究了一下,这本书好像并不需要什么代码记录,所以我打算把他做成读书笔记的形式并且加快进度到两章。

第一章

这一章就像是一个引人入胜的导引小故事,讲了算法颠覆行业的经典早期实例,它,颠覆了华尔街。
彼得菲是一个神奇的大佬,这一点毋庸置疑,但是我想把焦点从他传奇的人生经历上挪开一点,专注于他的妙诀。早期,他还是莫卡塔的一名员工的时候,他就研究出了有关期权交易的算法,一年后布莱克-斯科尔斯算法才面世,而这两个算法相差无几。聪明人用算法算出了实际价值之后,就会买入被低估的商品,并且卖出被高估的商品。对于这样一个神奇的算法十分好奇,小啾就去拜读了《The Pricing of Options and Corporate Liabilities》,之后有读后感整理出来会发的。(大概还要好久…)
在期权市场摸爬滚打了一段时间之后,彼得菲看上了证券市场,而且这时他和老东家谈合伙人地位谈崩了,于是就出来单干。然后他失败了一次,这让他意识到老办法并不是那么保险了,公司有自己的盘算和内部利益纠葛,仅通过实际价值来预测价格依然有风险。于是,有一个更保险,可以说是万无一失的方法,delta(对冲比率)中性交易,这个交易的意思是,组合市值始终不变,低买高卖的典型。之后,他还把“低买高卖”的思想沿用到了各个证券交易所的指数差额上,好一个生意头脑。
到了现今,金融市场已然是算法的战斗场了,算法和算法之间僵持着,只要发现对方的破绽,就立刻发动攻势。一些信托基金陷入了僵局,投机者会利用这个机会大肆拔高股份的价格,导致投资信托基金的普通人受损,还有流氓算法,给一项集资活动蒙上了层层阴影。
共同基金:人们无法选择投资哪种股票,怎么买出买进,有经验的投资人就把这些人的资金聚集起来广泛投资。一般受到监管较严格。

第二章

第二章实在是太丰富了,包含了整个算法的发展史,如果要从头研究讨论的话没有一周怕是说都说不清,所以就只梳理一下过程了。
花剌子密的名字和书名是“算法”和“代数”这两个词的起源–欧几里得算法–黄金分割数列,由列昂纳多·斐波那契发现,在《啊哈!算法》中我们也接触过斐波那契数列–莱布尼茨定义了二进制语言,还造了一台机械计算器–最小平方法和高斯分布–概率论(帕斯卡、伯努利等),大数定理–图论(欧拉)–布尔代数–香农把莱布尼茨的理论和布尔代数结合,创造了信息论。
历史川流不息,未来肯定还有更多的理论体系,虽然小啾不是数学专业的学生,但还是受到了震撼!智慧的震撼(一脸愚笨.jpg)

第三章

虽然说只看两章,但是!既然有空,何不多看几章哈哈哈哈(…)第三章非常非常有意思,相对于第一章众多的经济学名词和第二章的数学定理,这一章专注于音乐。暑假时很迷恋的一部动漫《Carole&Tuesday》里面设定是人们迁居到火星,几乎所有的音乐都是由人工智能创造的。设定背景在超未来。
但是,没有想到的是,人工智能作曲,早在上个世纪就发展到一定地步了,麦卡克雷迪研发的机器可以判断曲目潜力,为音乐制作公司物色想要的曲目或者歌手声音。考普发明的机器模仿大师作曲风格作曲,甚至到了自学各种风格独成一派的地步,这可以说是比大部分人都要厉害了。布朗身为披头士的死忠粉,研究出了好几个有关这个传奇乐队的不解之谜。这些人都是音乐爱好者(甚至是音乐人)兼数学家、工程师,他们并不是为了让机器取代创作人而致力于编程,也许几百年之后,真的所有创作型工作机器都可以做的很好(也许现在就可以,只是被恐慌失业的人们集体排斥了),但依然有Carole&Tuesday这样的乐队,凭着打动人心的手写的旋律,俘获人们的心。
话说回来,其实创作型人才不用太担心,但码农和测试工作就很危险了诶…

不能再沉迷看故事了,晚安!

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