7 场不可错过的 AI 技术专题

如今人工智能已不单单是发表学术论文、刷新正确率的竞赛，抑或全民参与的新闻事件，它早在为各行各业的先行者们创造着实实在在的利润和商业价值。而且，随着算法改进、硬件升级、架构优化，应用人工智能技术带来的收益还会越来越高。

那么，针对人工智能技术正在构建的商业和技术体系，我们又该从哪里去窥伺其中的门径呢？一线的人工智能专家正在关注哪些关键技术？如何从理论跨越到企业创新实践？

基于此，CSDN倾力打造了「SDCC 人工智能技术实战峰会」，邀请了来自阿里巴巴、微软、商汤科技、第四范式、微博、出门问问、菱歌科技的AI专家，将针对机器学习平台、系统架构、对话机器人、芯片、推荐系统、Keras、分布式系统、NLP等热点话题进行7场技术专题分享。

在本周六的直播中，你将从本次峰会找到答案。每个演讲时段均设有答疑交流环节，与会者和讲师可零距离互动。

限时特惠199元即可听7位技术专家的在线分享【立即报名】

讲师&议题介绍

姜飞俊阿里集团人工智能实验室高级算法专家

演讲主题：自然语言处理在“天猫精灵”的实践应用
个人简介：姜飞俊（齐桓），阿里集团人工智能实验室高级算法专家，本科和博士先后毕业于浙江大学和香港科技大学，2012年博士毕业后加入阿里集团，目前带领团队负责天猫精灵语音助手的自然语言理解技术。

汪剑　出门问问搜索推荐负责人

演讲主题：用户画像系统应用与技术解析
个人简介：汪剑，现在在出门问问负责推荐与个性化。曾在微软雅虎工作，从事过搜索和推荐相关工作。

谢梁　美国微软总部首席数据科学家

演讲主题：使用Keras由零开始快速构造自己的深度学习模型
个人简介：谢梁，美国微软总部首席数据科学家，主持运用机器学习和人工智能方法优化大规模高可用性并行存储系统的运行效率和改进其运维方式。具有十余年机器学习应用经验，熟悉各种业务场景下机器学习和数据挖掘产品的需求分析、架构设计、算法开发和集成部署，涉及金融、能源和高科技等领域。曾经担任美国道琼斯工业平均指数独有保险业成分股的旅行家保险公司分析部门总监，负责运用现代统计学习方法优化精算定价业务和保险运营管理，推动精准个性化定价解决方案。在包括Journal of Statistical Software等专业期刊上发表过多篇论文，担任Journal of Statistical Computation and Simulation期刊以及Data Mining Application swith R一书的审稿人。

张俊林　新浪微博AI lab资深算法专家

演讲主题：深度学习在搜索的应用：学术前沿与工业方案解析
个人简介：张俊林，新浪微博AI实验室资深算法专家，《这就是搜索引擎：核心技术详解》与《大数据日知录：架构与算法》作者，中科院软件所博士，曾担任阿里巴巴、百度、用友等公司资深技术专家及技术总监职位，目前关注深度学习在自然语言处理方面的应用。

刘文志　商汤科技高性能计算部门负责人

演讲主题：深度学习部署系统构建
个人简介：刘文志，商汤科技高性能计算部门负责人，硕士毕业于中国科学院研究生院。曾于2011 年至2014年间于英伟达担任并行计算工程师。后就职百度深度学习研究院高级研发工程师，负责异构计算组日常工作。两项美国专利申请已公示、多项国内专利公示。已出版《并行算法设计与性能优化》、《并行编程方法与优化实践》、《科学计算与企业经应用的并行优化》、《OpenCL 异构并行计算》等四本个人著作，《并行算法设计与性能优化》已印刷近万本。

陈迪豪　第四范式先知平台架构师

演讲主题：多租户机器学习平台的权限模型与调度设计
个人简介：陈迪豪，第四范式先知平台架构师。活跃于Kubernetes、TensorFlow等开源社区，参与了Xiaomi CloudML、4Paradigm Prophet机器学习平台搭建，熟悉高可用、分布式系统原理，Github账号https://github.com/tobegit3hub。

吴岸城　菱歌科技首席算法科学家

演讲主题：深度学习在推荐领域的应用和实践
个人简介：吴岸城，菱歌科技首席算法科学家，致力于深度学习在文本、图像、预测推荐领域的应用。曾在中兴通讯、亚信（中国）担任研发经理、高级技术经理等职务。

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