【零样本知识蒸馏】（六）NeutIPS 2019：Zero-shot knowledge transfer via adversarial belief matching
【零样本知识蒸馏】（六）NeutIPS 2019：Zero-shot knowledge transfer via adversarial belief matching
- 论文地址：
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- 主要贡献：
- 具体实现：
- 基本框架：
- 额外的损失：
- 可视化实验：
- 实验结果：
论文地址：
https://arxiv.org/abs/1905.09768
代码地址：
https://github.com/polo5/ZeroShotKnowledgeTransfer
主要贡献：
- 提出了一种新的对抗算法，不依赖任何数据或元数据，来将教师模型的知识迁移到学生模型；
- 在两个共同的数据集上展示其有效性；
- 定义了基于信念匹配的两个网络附近的决策边界，并证明我们的零样本训练的学生模型密切匹配教师模
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