LeetCode-Python-274. H指数

给定一位研究者论文被引用次数的数组（被引用次数是非负整数）。编写一个方法，计算出研究者的 h 指数。

h 指数的定义: “h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的（N 篇论文中）至多有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。（其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次。）”

示例:

输入: citations = [3,0,6,1,5]
输出: 3
解释: 给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次。由于研究者有 3 篇论文每篇至少被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。

说明: 如果 h 有多种可能的值，h 指数是其中最大的那个。

思路：

跟LeetCode-Python-275. H指数 II一模一样，只需添加一个排序的步骤。

二分查找。

根据题意：找的是某个点，在满足这个点的值 > = 它和它右侧的点个数之和cnt的情况下，cnt就是当前的h指数。

如果已经有h指数了，就可以试着往左找，因为越左cnt越大，h指数也越大，所以左侧可能存在更大的h值，

如果目前还没有h指数，就只能试着缩小cnt，往右找，

此题缩小搜索范围的思路就可以用二分查找来实现。

class Solution(object):def hIndex(self, citations):""":type citations: List[int]:rtype: int"""citations.sort()l = len(citations)lo, hi = 0, l - 1res = 0while(lo <= hi):mid = lo + (hi - lo) // 2cnt = l - mid #包括mid自身右边还有的元素个数if citations[mid] >= cnt: res = cnthi = mid -1else:lo = mid + 1return res

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