PyTorch基础：Tensor的组合与分块

组合与分块是将Tensor相互叠加或者分开，是十分常用的两个功能，PyTorch提供了多种操作函数，如下图所示：

组合操作是指将不同的Tensor叠加起来，主要有torch.cat()和torch.stack()两个函数
cat即concatenate的意思，是指沿着已有的数据的某一维度进行拼接，操作后数据的总维度不变，在进行拼接时，除了拼接的维度之外，其他维度必须相同。而torch.stack()函数是指新增维度，并按照指定的维度进行叠加

分块则是与组合相反的操作，指将Tensor分割成不同的子Tensor，主要有torch.chunk()与torch.split()两个函数，前者需要指定分块的数量，而后者则需要指定每一块的大小，以整型或者list来表示

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