Stata：各类集中度指数估算-广义基尼Gini系数
全文阅读：https://www.lianxh.cn/news/a6c027a470e91.html
作者： 杜孟凡 (湖南大学)
邮箱： dumengfan0707@163.com
目录
- 1. 背景介绍
- 2. 集中度指数
- 2.1 理论部分
- 2.2 推断与估计
- 3. conindex 命令语法与实例
- 3.1 命令语法
- 3.2 Stata 实例
- 4. 结语
- 5. 附录：作者提供的范例 dofile
- 6. 参考资料
- 7. 相关推文
Source: 本文根据如下论文翻译整理而得，特此致谢！
Owen O'Donnell, Stephen O'Neill, Tom Van Ourti, Brendan Walsh, 2016, Conindex: Estimation of Concentration Indices, Stata Journal, 16(1): 112–138. -PDF-, -PDF2-
1. 背景介绍
「集中度指数」 衡量的是一个变量相对于另一个变量的分布的不平等 (Kakwani, 1977) ，为评估不平等，标准集中度指数与广义集中度指数等多种集中度指标已被提出。
本推文将要介绍的 conindex 命令提供了一种简单的统一方法来估算各种集中度指数及其标准误差。 它可以测量基本变量的横截面不平等，也可以比较重复的横截面或面板数据各个时期的不平等，还可以用它来估计单变量不平等的等级相关指数，例如「基尼系数」和「广义基尼系数」。
与其他计算等级相关的不平等指数的命令，如 concindc (Chen, 2007) 和 glcurve (van Kerm 和 Jenkins， 2007) 等相比， conindex 命令估计了一系列集中度指标，这使分析人员可以选择一个适合所关注变量的测量属性的指标，并且该指标应符合其关于不平等性的规范性原则。
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