numpy矩阵与向量类型的向量乘法

1.numpy两个矩阵类型的向量相乘，结果还是一个矩阵

c = a*bc
Out[66]: matrix([[ 6.830482]])

2.两个向量类型的向量相乘，结果为一个二维数组

b
Out[80]:
array([[ 1.],[ 1.],[ 1.]])a
Out[81]: array([1, 2, 3])a*b
Out[82]:
array([[ 1.,  2.,  3.],[ 1.,  2.,  3.],[ 1.,  2.,  3.]])b*a
Out[83]:
array([[ 1.,  2.,  3.],[ 1.,  2.,  3.],[ 1.,  2.,  3.]])

3.两个向量类型的向量做点乘，结果为数

a
Out[84]: array([1, 2, 3])b
Out[85]:
array([[ 1.],[ 1.],[ 1.]])np.dot(a,b)
Out[86]: array([ 6.])

维数不匹配的错误情况

np.dot(b,a)
Traceback (most recent call last):File "<ipython-input-87-919b2ab6633f>", line 1, in <module>np.dot(b,a)ValueError: shapes (3,1) and (3,) not aligned: 1 (dim 1) != 3 (dim 0)a = np.array([[1],[2],[3]])np.dot(b,a)
Traceback (most recent call last):File "<ipython-input-89-919b2ab6633f>", line 1, in <module>np.dot(b,a)ValueError: shapes (3,1) and (3,1) not aligned: 1 (dim 1) != 3 (dim 0)

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